비 RFID는 공급망의 활성 관리 권한을 보유하고 있습니다.

그러나 덜 알려지지 않은 것은 비 RFID 기술이 IoT 솔루션을 지원하는 데는 증가하는 역할을하고 있다는 것입니다. 회사는 비 RFID를 사용하여 항목 데이터를 캡처 한 다음 RFID 판독기가 얻은 데이터를 AI 시스템에 입력하여 공급망의 비효율을보다 잘 식별하여 회사가 더 많은 정보에 입각 한 의사 결정을 할 수 있습니다.

비 Rfid는 무엇입니까?

비 RFID 기술은 클라우드에 연결된 RFID 솔루션을 의미하므로 소비자, 기업 및 다양한 이해 관계자가 다양한 물체를 효과적으로 식별, 확인, 찾기 및 접촉 할 수 있습니다. 빗속 RFID 솔루션은 UHF RFID 기술 만 사용하여 공급망 전체에서 동일한 RFID 태그로 균일 한 식별을 보장합니다. Rain RFID 솔루션에는 다양한 RFID 태그, 독자, 소프트웨어 및 관련 서비스가 포함됩니다.
간단히 말해, 비 RFID는 항목별로 엄청난 양의 데이터 항목을 수집 할 수있는 강력한 무선 주파수 식별 기술입니다. 소형 수동 태그를 항목에 부착 한 후에는 Rain RFID 기술을 사용하여 각 항목을 식별, 찾고 확인한 다음 핸드 헬드, 고정 및 웨어러블 리더를 포함한 다양한 장치를 사용하여 다양한 장치를 사용할 수 있습니다. 항목에 대한 관련 데이터를 수집하십시오. 사실, 비 RFID는 동시에 여러 번 수천 개의 항목을 스캔 할 수 있습니다.
빗속 RFID 솔루션은 올바른 수의 항목이 정확한 시간과 장소에서 정확하게 발견되도록하여 회사의 운영 기능을 크게 향상시킵니다. 새로운 크라운 폐렴 전염병 동안, RFID는 빗속이 창고에서 재고 및 자산의 가시성을 향상시킨 반면, 빗속이 창고의 자산의 가시성을 향상시킬 수 있기 때문에 RFID는 항상 소매 및 제조의 공급망을 방지하는 핵심 기술이었습니다. 관리.

비 RFID가 공급망 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Rain RFID는 작업 프로세스를 단순화하고 실시간으로 재고를 유지하고 생산성을 높이고 노동력을 관리하는 데 도움이됩니다. 다음은 주로 공급망의 문제를 해결하는 데 도움이되는 RFID의 세 가지 중요한 방법을 주로 확장합니다.

선적 확인 자동화 : 요즘화물 운송 과정에서 많은 양의 노동력이 여러 번 바코드를 수동으로 스캔하는 데 여전히 많은 노동력이 필요합니다. 빛이없는 경우에도 비 RFID 태그는 읽은 항목의 일부 데이터를 자동으로 녹음 할 수 있습니다. 즉, 직원들은 더 이상 바코드 찾기 및 스캐닝 프로세스에서 일시 중지 할 필요가 없으므로화물 운송 프로세스의 유동성과 연속성을 향상시킬 필요가 없습니다. 공급망 지도자는 비 RFID를 사용하여 선적 확인 과정을 자동화하고 창고 관리 효율을 25 % 증가시킵니다.

소매 시스템 연구 회사는 실시간 시각화를 제공합니다. 공급망 조사 응답자의 76 %가 실시간 재고 시각화가 성능을 향상시키는 주요 포인트 중 하나라고 말했습니다. 공급망 관리자가 창고에 들어가고 떠나는 자산 및 물품의 지위에 대한 정보가 부족하면 자신의 운영 신뢰를 띠고 생산성에 어느 정도 영향을 미칩니다.

그러나 비 RFID 솔루션은 이러한 단점을 보상합니다. 공급망 관리자는 비 RFID를 사용하여 실시간으로 아이템의 식별, 위치 및 사용을 이해합니다. 이 중요한 정보를 통해 그들은 재고 및 자산의 현재 상황에 대해 신속하게 문의 할 수 있으므로 재고 관리 및 자산 관리의 투자 비용을 줄일 수 있습니다.

주문 정확도 향상 : 오늘날 회사는 여전히 중복 노동력에 의존하여 상응하는 팔레트에 정확한 상자가 적재되는지 확인하고 검증합니다. 그러나 공급망 관리자는 비 RFID를 사용하여 팔레트의 검증 기능 구성을 자동화하여 워크 플로우를 단순화하고 주문의 정확성을 향상시킬 수 있습니다.

실제로, Auburn University의 최근 연구는 비 RFID가 기업이 거의 100 % 주문 정확도를 달성 할 수 있도록 도움이되므로 회사가 제공 한 서비스에 대한 고객 만족도를 높이고 청구 비용을 절감합니다.

비 RFID는 인공 지능 분석의 가치를 높일 수 있습니다.

인공 지능과 신속한 의사 결정에 의해 주도되는 오늘날의 비즈니스 환경에서 RFID는 시스템을보다 효과적으로 실행할 수있는 독특한 능력을 가지고 있습니다. 이것은 옷, 의약품, 도구, 포장, 팔레트 등의 옷에서 수십억 개의 항목을 추적하고 위치시키기위한 항목 식별자를 제공하기 때문입니다.
조명이없는 경우에도 항목 데이터를 자동으로 녹음하여 사용하지 않는 위치에 가시성을 제공하고 쉽게 간과되는 프로세스 세부 정보를 제공 할 수 있습니다. 비 RFID 시스템에서 제공하는 데이터는 AI 중심 솔루션을보다 실용적으로 만듭니다. 사람들이 전체 공급망의 개별 항목을 볼 수있을뿐만 아니라 동시에 전체 공급망의 작동을 더 잘 이해하고 사람들이 향상 될 필요가있는 것을 인식 할 수있게합니다.
기업이 디지털 변환을 가속화하고 새로운 기술에 대한 투자와 사물의 인터넷이 급격히 증가함에 따라 인터넷 데이터가 증가하는 추세가 표시 될 것으로 기대합니다. 그러나 물품의 실시간 흐름에 대한 정확한 데이터의 양이 증가함에 따라 운영 팀의 수요가 증가하고 있으며, 작업 팀은 자신 있고 신속하게 합리적인 비즈니스 의사 결정을해야합니다. 따라서 인공 지능 기반 시스템은 운영 팀이 인공 지능 데이터 분석에 의존하여 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.
예를 들어, 지난 몇 년 동안 델타 항공은 비 RFID, 인터넷의 인터넷 및 비행기 RFID 수하물 실시간 추적 시스템과 같은 기타 기술을 투자했으며, 플라이 델타 모바일 애플리케이션을 통해 자동 체크인을 통해 자동 체크인을 투자했습니다. 의심 할 여지없이 고객의 경험을 끊임없이 향상 시켰습니다. 현재 델타 에어 라인은이 일련의 기술 투자를 사용하여 수퍼 크래프트에서 항공기 위치로 수퍼 크래프트의 위치에서 승무원 제한부터 공항 상태로 이루어질 수있는 인공 지능 기반 플랫폼을 구현합니다. 이 시스템은 운영 시나리오를 시뮬레이션하고 델타 항공 라인 전문가가 고객의 항공 경험을 개선하기 위해 핵심 운영 결정을 내리는 데 도움이되는 몇 가지 가상의 시나리오를 만듭니다.

예상하다

새로운 크라운 폐렴 유행성 동안 디지털 변환을 신속하게 홍보 할 필요가있는 공급망 및 물류 체인 전문가가 기술에 점점 더 능숙 해졌습니다.

사람들은 새로운 왕관 전염병 시대를 준비 할 때, 회사는 RFID, IoT 및 AI 솔루션에 대한 지식과 이해를 향상 시키며, 업계의 공급망 문제를 해결하기 위해 RFID, IoT 및 인공 지능 기술을 지원합니다. 이 방법은 수동적으로 활성으로 변화하는 데 핵심적인 역할을하고 있으며 향후 개발을위한 기초를 마련했습니다.