भविष्य की भविष्यवाणी करने के लिए आरएफआईडी तकनीक का उपयोग करें

हाल ही में मैंने अक्सर एक शब्द सुना है - "पूर्वानुमेयता।" कई कंपनियों ने आरएफआईडी तैनात किया है एनएफसी प्रौद्योगिकी सिस्टम द्वारा उपलब्ध कराए गए डेटा की एक बड़ी मात्रा कंपनी को यह अनुमान लगाने और तैयार रहने की अनुमति देती है कि भविष्य में क्या होगा।

पिछले सप्ताह, मैंने इंटरनेशनल एयर ट्रांसपोर्ट एसोसिएशन (आईएटीए) की आरएफआईडी पर फोकस बैठक में भाग लिया। एक एयरलाइन कार्यकारी ने प्रतिभागियों को बताया कि, कुछ साल पहले जब उनकी कंपनियों ने बेड़े की मरम्मत की थी, तो पाया गया कि बहुत सारी ऑक्सीजन की बोतलें समाप्ति तिथि से अधिक हो गई थीं (उन्होंने 15 साल पहले खरीदारी की थी)। परिणामस्वरूप, कंपनी ने इन ऑक्सीजन बोतलों के प्रतिस्थापन पर 3 मिलियन डॉलर खर्च किए। अब, उन्होंने कहा: "प्रत्येक ऑक्सीजन बोतलों पर आरएफआईडी तकनीक का उपयोग, हम अगले महीने सटीक रूप से जान सकते हैं, अगले महीने समाप्त होने वाली ऑक्सीजन बोतलों की संख्या भी हमें वैकल्पिक ऑक्सीजन बोतलों की सटीक संख्या और भविष्य की लागतों की सटीक भविष्यवाणी करने की तैयारी शुरू करने की अनुमति देती है।"

वास्तविक समय स्थान प्रणालियों को तैनात किया गया है, चिकित्सा संस्थानों ने यह भी पाया है कि वे संपत्ति के उपयोग पर नज़र रख सकते थे, यह पहले से असंभव था। यह क्षमता पिछले वर्षों के अनुभव के साथ मिलकर उन्हें किसी विशेष उपकरण की भविष्य की जरूरतों की भविष्यवाणी करने की अनुमति देती है। फिर वे इस जानकारी का उपयोग किराये की लागत का अनुमान लगाने और अनावश्यक नए पूंजीगत उपकरण व्यय को कम करने के लिए कर सकते हैं।

लेखक ने हाल ही में और आरएफआईडी ट्रैकिंग टूल निर्माता से बातचीत की। कंपनी ने रीडर रीड्स के बीच एक सेवा स्थापित की है जो रखरखाव उपकरण हैं। एक वर्ष से अधिक समय के बाद, कंपनी को एहसास हुआ कि ये डेटा अनुमानित मरम्मत समय की आवश्यकता का अनुमान लगाने में मदद कर सकते हैं। तब से, कंपनी ने पहले से ही रखरखाव का काम शुरू कर दिया, यह सुनिश्चित करते हुए कि उपकरण को नुकसान न हो और विनिर्माण प्रक्रिया बाधित न हो।

खुदरा व्यापार ने कुछ वस्तुओं की खोज के लिए लॉकर रूम में डेटा एकत्र करने के लिए रीडर स्थापित किया है। इन आंकड़ों के साथ, खुदरा विक्रेता को पता चलेगा कि 100 बार कोशिश की गई, लेकिन कपड़े नहीं खरीदे। इसका मतलब है कि परिधान में कुछ समस्याएं हो सकती हैं और सक्रिय रूप से समाधान किया जा सकता है।

खुदरा विक्रेता भी जानते हैं कि ये सटीक डेटा अधिक प्रभावी ढंग से व्यापारिक पुनःपूर्ति में मदद कर सकता है। अतीत में, इन्वेंट्री डेटा सटीक नहीं होने के कारण, खुदरा विक्रेता उपभोक्ता रुझानों की भविष्यवाणी सीमित कर देते थे। चीजें बेची नहीं जा सकतीं क्योंकि उपभोक्ताओं को बस इसकी आवश्यकता नहीं है या यह उत्पाद कभी भी अलमारियों पर नहीं रहा है? एक दिन, एक सप्ताह या एक महीने से पहले अलमारियों पर बेचा जाने वाला माल? अलमारियों से या पीछे के कमरे में एक विशेष उत्पाद को दिखाने के लिए एक अनोखी स्थिति में? दरवाजे से गायब सामान बाहर जाने के लिए या कर्मचारी चैनल से बाहर जाने के लिए?

आरएफआईडी तकनीक इन्वेंट्री की 95% सटीकता प्रदान करती है (अधिक बार जांचें, सटीकता जितनी अधिक होगी) और विशिष्ट वस्तुओं को ट्रैक कर सकती है, जिससे खुदरा विक्रेता अतीत में रुझानों की पहचान कर सकते हैं जिन्हें नहीं देखा जा सकता है। एक खुदरा विक्रेता ने लेखक से कहा, अब वे देख सकते हैं कि चोरी का सामान घर से किस दिशा में जा रहा है, ताकि आप चोरी को कम करने के लिए सुरक्षा पर ध्यान केंद्रित कर सकें।

एयरबस मूल्य श्रृंखला विज़ुअलाइज़ेशन लीडर कार्लो निज़ाम एक वाक्य कहना पसंद करते हैं: "आरएफआईडी के बिना, कोई बड़ा डेटा नहीं होगा।" उनका मतलब था कि आरएफआईडी आवश्यक कण आकार की भविष्यवाणी करने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा और विश्लेषण की मात्रा प्रदान कर सकता है। कुछ जानकारी के अनुसार मैंने हाल ही में फैसले के बारे में सुना, मुझे लगता है कि यह पूरी तरह से सही है।