खुदरा, विनिर्माण और लॉजिस्टिक्स उद्योगों में आरएफआईडी का अनुप्रयोग बढ़ने की उम्मीद है

विश्लेषकों के अनुसार, 2022 कई क्षेत्रों में आरएफआईडी उद्योग के लिए एक अग्रणी वर्ष होने की उम्मीद है, और अनिश्चितता अल्पावधि में महामारी युग में चिप की कमी जैसे मुद्दों के लिए चुनौती पेश करेगी।

पिछले वर्षों की तरह, खुदरा उद्योग को निष्क्रिय यूएचएफ आरएफआईडी प्रौद्योगिकी के अनुप्रयोग का नेतृत्व करने की उम्मीद है, जबकि विनिर्माण, रसद, चिकित्सा और विमानन क्षेत्रों में यूएचएफ प्रौद्योगिकी का अनुप्रयोग बढ़ता रहेगा। उपभोक्ताओं की ज़रूरतों, वितरण चैनलों की जटिलता और बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई), मशीन लर्निंग (एमएल) और डिजिटल ट्विन समाधानों की क्षमता के कारण, यह उम्मीद है कि आरएफआईडी तकनीक भविष्य में अपनी लोकप्रियता में तेजी लाएगी।

वैश्विक प्रौद्योगिकी खुफिया कंपनी, एबीआई रिसर्च के एक उद्योग विश्लेषक, अधीश लुइटेल ने कहा कि आपूर्ति श्रृंखला में निरंतर व्यवधान - जिसमें बंदरगाह की भीड़, शिपमेंट में देरी और गोदाम में श्रम की कमी शामिल है - वास्तविक समय में पता लगाने की आवश्यकता पर प्रकाश डालता है।

अक्षमताओं की पहचान करने के लिए स्वचालित, विस्तृत दृश्यता प्रदान करके, आरएफआईडी कंपनियों को उनकी चल रही प्रक्रियाओं की पूरी तस्वीर रखने में सक्षम बनाता है, जिसमें होने वाले किसी भी अंतराल का सटीक समय और स्थान भी शामिल है। यह आमतौर पर आपूर्ति श्रृंखला में प्रत्येक साइट पर वस्तुओं की पंजीकरण प्रक्रिया को स्वचालित रूप से निष्पादित करके प्राप्त किया जाता है। लुईसेल ने कहा, "यह अधिकारियों को हस्तक्षेप से बचने के लिए समाधान खोजने के लिए अधिक सक्रिय दृष्टिकोण अपनाने की अनुमति देता है।"

खुदरा

खुदरा बाज़ार के सामने एक अनोखा दबाव तेजी से निष्पादन की आवश्यकता है। कई खुदरा विक्रेताओं ने ओमनी-चैनल बिक्री योजनाएं शुरू की हैं, जैसे "ऑनलाइन खरीदें, स्टोर में पिकअप" (बीओपीआईएस), "ऑनलाइन खरीदें, स्टोर में रिटर्न" (बीओआरआईएस), और सड़क के किनारे पिकअप। इन बिक्री मॉडलों को निरंतर उच्च इन्वेंट्री सटीकता की आवश्यकता होती है।

आरएफआईडी की मदद से, प्रत्येक इन्वेंट्री ऑपरेटर सरल और तेज़ निष्पादन के लिए सटीक इन्वेंट्री स्थितियों की तुरंत रिपोर्ट कर सकता है। अधिक से अधिक खुदरा विक्रेता अपनी इन्वेंट्री दक्षता में सुधार करने और अपनी इन-स्टोर इन्वेंट्री प्रबंधन प्रक्रिया को भविष्य की कसौटी पर खरा उतारने के लिए आरएफआईडी पर भरोसा कर रहे हैं।

निर्माण

जैसे-जैसे उत्पादों के निर्माण में अधिक से अधिक आरएफआईडी टैग का उपयोग किया जाता है, आपूर्ति श्रृंखला की दृश्यता मूल निर्माता तक बढ़ गई है। कुछ विश्लेषकों ने कहा कि आरएफआईडी टैगिंग उत्पादों की प्रक्रिया तेजी से आगे बढ़ रही है, और चल रहे काम को देखने की सुविधा के लिए विनिर्माण स्थलों और यहां तक ​​कि अधिक स्रोत स्थानों पर आरएफआईडी टैग का अधिक उपयोग किया जाता है।

कुछ ब्रांडों और निर्माताओं ने उत्पादों की उत्पत्ति और विनिर्माण प्रक्रिया में उपयोग की जाने वाली सामग्रियों को सत्यापित करने के लिए प्रमाणीकरण और ट्रैकिंग प्रदान करने के लिए आरएफआईडी टैग का उपयोग करना शुरू कर दिया है। यह पता लगाने की क्षमता ब्रांडों को उनकी इको-फैशन स्थिति का दावा करने की अनुमति देती है, जिससे पता चलता है कि वे न केवल विनिर्माण और रसद प्रक्रियाओं की स्थिति का पता लगा सकते हैं, बल्कि सामग्रियों की स्थिरता, यहां तक ​​कि कपड़ों में इस्तेमाल होने वाले धागों का भी पता लगा सकते हैं।

रसद

माल के परिवहन और भंडारण में आरएफआईडी लागू करके, रसद प्रदाता तेजी से जटिल आपूर्ति श्रृंखलाओं का प्रबंधन कर सकते हैं। "उत्पाद की अखंडता सुनिश्चित करने के लिए उच्च-मूल्य वाली वस्तुओं या बड़ी मात्रा में B2B ऑर्डर की शिपिंग करते समय यह बहुत लोकप्रिय है।" लुईसेल ने बताया, "इससे ग्राहकों की संतुष्टि में सुधार हो सकता है।" उदाहरण के लिए, अभी यूएचएफ आरएफआईडी टैग ऑर्डर करें, जिसका अर्थ है कि उन्हें न केवल उत्पादों से जोड़ा जा सकता है, बल्कि हैंडबैग, बक्से, पैलेट और कंटेनर से भी जोड़ा जा सकता है। इस तरह, लॉजिस्टिक्स कंपनियां ऑर्डर का जवाब दे सकती हैं और उत्पादों को अधिक प्रभावी ढंग से वितरित कर सकती हैं, जिससे किसी विशिष्ट उत्पाद की प्रामाणिकता और उसके परिवहन की अच्छाई साबित हो सकती है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग और डिजिटल ट्विन्स के फायदे
हालाँकि कुछ कंपनियाँ IoT उपकरणों जैसे RFID टैग द्वारा एकत्र किए गए बड़ी मात्रा में डेटा को प्रबंधित करने का प्रयास कर रही हैं, नई डेटा तकनीकों का उपयोग करने वाले सॉफ़्टवेयर पैकेज कुछ नए समाधान पेश कर रहे हैं। रिटेल सिस्टम रिसर्च (आरएसआर) के मैनेजिंग पार्टनर ब्रायन किलकोर्स ने कहा कि इंटरनेट ऑफ थिंग्स या आरएफआईडी और कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग द्वारा लाए गए डिजिटल जुड़वाँ का महत्व आपूर्ति श्रृंखला के लिए मूल्य प्रदान करता है।.

गोदामों, कारखानों और दुकानों में क्या हो रहा है, इसे बेहतर ढंग से समझने के लिए कंपनियों को आरएफआईडी जैसी प्रौद्योगिकियों से डेटा का विश्लेषण करने में मदद करने के लिए कई प्रकार के समाधान हैं। "यह सब मूल प्रश्न के उत्तर पर निर्भर करता है- मेरा सामान कहां है? इस प्रश्न का उत्तर अधिक से अधिक विविध होता जा रहा है। उदाहरण के लिए, फैशन उत्पाद सीधे विनिर्माण स्थल से उपभोक्ताओं तक पहुंचाए जाते हैं, जहां उपभोक्ताओं के पास उत्पाद जानकारी की एक नई मांग होती है।" किर्कस ने कहा।

कुल मिलाकर, महामारी के कारण आपूर्ति श्रृंखला के मुद्दों ने लचीलेपन और पारदर्शिता की नई मांगें पैदा की हैं। आईबीएम द्वारा 2020 में "वेलकम टू 2020 कंज्यूमर्स ड्राइव चेंज" शीर्षक से किए गए एक अध्ययन के अनुसार, इस महामारी ने दुकानदारों के व्यवहार में बदलाव को संबोधित करने के लिए प्रौद्योगिकियों की तैनाती को तेज कर दिया है। दस में से छह उपभोक्ताओं ने कहा कि वे पर्यावरणीय प्रभाव को कम करने के लिए अपनी खरीदारी की आदतों को बदल देंगे, जबकि 71% उपभोक्ताओं ने कहा कि ट्रेसेबिलिटी उनके लिए बहुत महत्वपूर्ण है और वे उन ब्रांडों के लिए प्रीमियम का भुगतान करने को तैयार हैं जो यह विकल्प प्रदान करते हैं।

किर्कस ने याद किया: "अतीत में, आरएफआईडी ने बहुत अधिक गैर-लेन-देन डेटा उत्पन्न किया था, जिससे लोगों को यह नहीं पता था कि इस डेटा से कैसे निपटना है। उस समय जो कमी थी वह बहुत तेज़ डेटा विश्लेषण क्षमताओं की थी। कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग जैसे सॉफ़्टवेयर। उपकरण अब इन चुनौतियों पर काम कर रहे हैं। यदि आपके पास आपूर्ति श्रृंखला में किसी उत्पाद या कंटेनर जैसी किसी भी भौतिक चीज़ का डिजिटल संस्करण है, तो आप मॉडल बना सकते हैं और परीक्षण कर सकते हैं, और फिर परिवहन बाधाओं से लेकर उत्पादों तक विभिन्न चुनौतियों को हल करने के लिए संभावित परिणामों का अनुकरण कर सकते हैं। या अतिरिक्त इन्वेंट्री के लिए सामग्री। व्यक्तिगत घटनाओं का पता लगाना और उन्हें मान्यता प्राप्त मॉडल के साथ मिलान करना कृत्रिम बुद्धि और मशीन लर्निंग वास्तव में अच्छा है।"


विश्लेषकों के अनुसार, महामारी युग में आपूर्ति श्रृंखला की चुनौतियों ने कुछ तकनीकी विकास कार्यों की प्रगति को बढ़ावा दिया है और पिछली अपेक्षाओं को पार कर लिया है। उदाहरण कई वैश्विक प्रौद्योगिकी कंपनियों में पाए जा सकते हैं। उदाहरण के लिए, इस साल सितंबर में, पैनासोनिक ने एक डिजिटल निष्पादन कंपनी ब्लू यॉन्डर का अधिग्रहण पूरा किया, जिससे आपूर्ति श्रृंखला को इंटरनेट ऑफ थिंग्स तकनीक के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग को संयोजित करने में सक्षम बनाया गया।

अन्य समान में खुदरा बाजार के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता समाधान प्रदान करने के लिए 2017 में स्थापित सिम्फनीएआई शामिल है। वैश्विक खुदरा परिचालन प्रौद्योगिकी प्रदाता रिलेक्स एक तेजी से बढ़ती कंपनी होने का दावा करती है। इसने हाल ही में कृत्रिम बुद्धिमत्ता-आधारित खुदरा योजना समाधान विकसित करने के लिए डॉलर ट्री, "यूएस डॉलर स्टोर" और वैश्विक सौंदर्य खुदरा विक्रेता सेफोरा के साथ साझेदारी की है। आईबीएम, एसएपी और ओरेकल जैसी अन्य बहुराष्ट्रीय कंपनियां भी खुदरा विक्रेताओं या उद्यमों को अपनी आपूर्ति श्रृंखलाओं को अनुकूलित करने के लिए समाधान प्रदान करती हैं। किर्कस ने बताया कि ये रुझान कोई नई बात नहीं है। इसके बजाय, जो बदल गया है वह त्वरण की डिग्री है।

चिप की कमी
ये सभी विकास योजनाएँ वैश्विक चिप की कमी के प्रतिकूल प्रभावों के तहत बनाई गई थीं। आरएफआईडी टैग चिप आपूर्तिकर्ता अलग-अलग स्तर की डिलीवरी में देरी का अनुभव कर रहे हैं, और यह चुनौती 2022 तक जारी रह सकती है। वास्तव में, चिप की कमी से कुछ बड़े पैमाने पर आरएफआईडी तैनाती में देरी हो सकती है, कम से कम अल्पावधि में।

"कुल मिलाकर, चिप्स की आपूर्ति कम है।" RAIN एलायंस के अध्यक्ष स्टीव हॉलिडे बताते हैं। गठबंधन यूएचएफ आरएफआईडी प्रौद्योगिकी के अनुप्रयोग को बढ़ावा देने के लिए प्रतिबद्ध है, और RAIN यूएचएफ आरएफआईडी उत्पादों का ब्रांड नाम है जो मानक का अनुपालन करते हैं। गठबंधन उद्योग पर चिप की कमी के प्रभाव पर बाजार अनुसंधान कर रहा है, और इसके अगले वसंत में जारी होने की उम्मीद है।

ऑटोमोबाइल विनिर्माण कंपनियों और उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स निर्माताओं जैसे बड़े उद्योगों में चिप खरीदार पहले अपनी चिप आपूर्ति में वृद्धि देख सकते हैं, उसके बाद आरएफआईडी उद्योग जैसे छोटे उद्योगों में। इस कमी की गंभीरता अभी भी एक समस्या है, लेकिन अगले कुछ महीनों या एक साल में इसका समाधान होने की उम्मीद है। हॉलिडे ने कहा, "चिप की कमी की समस्या के समाधान की गति के अनुसार, हम विकास वक्र पर उतार-चढ़ाव बिंदु देखेंगे। हालांकि, हम इस बिंदु को नियंत्रित नहीं कर सकते।"

चिप की कमी के बावजूद, चिकित्सा, फार्मास्युटिकल और एयरोस्पेस क्षेत्रों में आरएफआईडी की मांग बढ़ रही है। अस्पताल दवाओं और अन्य उपकरणों के प्रबंधन के लिए आरएफआईडी तकनीक का उपयोग कर रहे हैं। हॉलिडे ने कहा, "सामान को स्रोत पर या वितरक पर लेबल किया जाता है। यह एक बड़ा अंतर है, और अस्पतालों में प्रौद्योगिकी को तैनात करने में रुचि बढ़ रही है।" उदाहरण के लिए, AmerisourceBergen, एक वैश्विक दवा वितरक (रूट) लेबल लागू किया जा रहा है ताकि चिकित्सा उद्योग के प्रतिभागी दवाओं की प्राप्ति और भंडारण का बेहतर प्रबंधन कर सकें।

2020 और इस साल हवाई यात्रा में कमी के कारण, सभी एयर बैगेज आरएफआईडी टैग पर इंटरनेशनल एयर ट्रांसपोर्ट एसोसिएशन (IATA) के प्रस्ताव को स्थगित कर दिया गया है। हालाँकि, अब जब हवाई यात्रा फिर से शुरू हो गई है, तो उम्मीद है कि एयरलाइंस भविष्य में आरएफआईडी का अधिक उपयोग करेंगी। हॉलिडे ने कहा कि मानव रहित स्टोरों को स्वचालित इन्वेंट्री प्रबंधन और पॉइंट-ऑफ-सेल तकनीक की भी आवश्यकता है। उदाहरण के लिए, जापान स्मार्ट सुविधा स्टोर बनाने का प्रयास कर रहा है। अनुमान है कि 2025 तक, स्मार्ट सुविधा स्टोरों को हर साल 100 बिलियन टैग की आवश्यकता होगी।


हॉलिडे ने कहा, "हमें इन सभी चीजों पर ध्यान देने की जरूरत है। कुल मिलाकर, हम उन चीजों की खपत पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं जो किफायती और पर्यावरण के अनुकूल हैं।" इसे ध्यान में रखते हुए, RAIN गठबंधन कार्यक्रम RAIN ब्रांड RFID तकनीक पर सॉफ्टवेयर विक्रेताओं के साथ शुरू हुआ। एआई, एमएल और डिजिटल ट्विन समाधानों के उपयोग के साथ बातचीत शुरू करें। इसके अलावा, गठबंधन प्रौद्योगिकी की तैनाती और उपयोग के बुनियादी सिद्धांतों पर उपयोगकर्ताओं को प्रशिक्षित करने के लिए पांच मिनट का निर्देशात्मक वीडियो बनाने के लिए कड़ी मेहनत कर रहा है।