Дом > Новости > > Рост использования RFID-меток: ключевые инновации и рыночные сдвиги, ожидаемые к 2026 году

Новости

Рост использования RFID-меток: ключевые инновации и рыночные сдвиги, ожидаемые к 2026 году

2025-12-12 09:56:04

Мировой рынок меток радиочастотной идентификации (RFID) продолжает свое значительное расширение, чему способствуют цифровизация цепочек поставок, трансформация розничной торговли и инициативы «Индустрия 4.0». Годовое использование теперь уверенно превышает десятки миллиардов единиц по всему миру. По мере приближения к 2026 году несколько ключевых тенденций могут изменить ситуацию, выходя за рамки простого отслеживания запасов и обеспечивая более взаимосвязанное, интеллектуальное и устойчивое будущее.

Текущий двигатель роста
Сегодняшний рост подпитывается повсеместной потребностью в прозрачности в режиме реального времени. Розничная торговля остается доминирующей силой, используя маркировку на уровне товаров для обеспечения точности и предотвращения потерь. Однако наиболее значительный импульс исходит от логистики, здравоохранения (отслеживание активов и пациентов), производства (инструменты и незавершенное производство) и библиотек. В частности, внедрение меток RAIN RFID (UHF) ускорилось благодаря их большей дальности считывания и более низкой стоимости за метку, что делает массовое внедрение экономически выгодным.

2026 год: Горизонт интеграции и разведки
Отраслевые аналитики прогнозируют 2026 год не как год единого прорыва, а как переломный момент, когда конвергенция и зрелость создают новые парадигмы ценностей.

  1. Устойчивое развитие занимает центральное место: Серьезным сдвигом станет переход к экологически чистым биркам. Ожидайте более широкого распространения бирок из бумаги, биоразлагаемых материалов и конструкций, облегчающих переработку. «Зеленый RFID» перейдет из нишевого спроса в требование закупок для крупных корпораций в соответствии с мандатами ESG.

  2. Эволюция «Сенсорной метки»: Простая идентификация уступит место мониторингу состояния. RFID-метки, интегрированные с крошечными датчиками, станут более доступными и смогут регистрировать и передавать данные о температуре, влажности, ударах и несанкционированном доступе на протяжении всего пути следования товара. Это меняет правила игры для фармацевтических препаратов, скоропортящихся продуктов и дорогостоящей электроники.

  3. Бесшовная интеграция с искусственным интеллектом и Интернетом вещей: RFID будет все чаще выступать в качестве основного уровня сбора данных для аналитических платформ на основе искусственного интеллекта. Обширные потоки данных о местонахождении и событиях от RFID-считывателей будут использоваться в моделях машинного обучения для прогнозирования дефицита товаров, оптимизации планировки складов, предотвращения сбоев оборудования и автоматизации пополнения запасов с минимальным вмешательством человека.

  4. Циклическая экономика и управление жизненным циклом: RFID-метки будут способствовать созданию циклических бизнес-моделей. Метки, прикрепленные на этапе производства, будут отслеживать продукты на протяжении всего их жизненного цикла — первая продажа, перепродажа, аренда, ремонт и окончательная переработка — обеспечивая основу данных для управления программами «продукт как услуга» и возврата.

  5. Повышенная безопасность и защита от подделки: С развитием глобальной торговли и электронной коммерции безопасная аутентификация приобретает решающее значение. Криптографические RFID-метки и цифровые идентификаторы, связанные с блокчейном, будут более широко использоваться для борьбы с контрафактной продукцией в таких секторах, как роскошная одежда, аэрокосмические детали и автомобильные компоненты.

Проблемы и соображения
Путь к 2026 году не лишен препятствий. Обеспокоенность по поводу конфиденциальности данных, необходимость глобальной стандартизации частот и управление огромным объемом генерируемых данных потребуют постоянного внимания со стороны отраслевых консорциумов и регулирующих органов. Кроме того, в центре внимания разработчиков остается достижение истинной экономической эффективности для узкоспециализированных меток (например, надежных сенсорных меток).