Xitoyda RFID texnologiyasini qo'llash usuli - bepul do'konlar
![]()
Uchuvchisiz rfid texnologiyasining uchta rejimi
Oldindan aniqlash usullari (identifikatsiya)
Oldindan identifikatsiyalash modeli (Identifikatsiya) foydalanuvchini aqlli yoki hech kimning kabinetining ochilishiga jo'natishdan oldin aniqlanishi kerakligini anglatadi. Auchanning turar joy do'koni kabi, kirishdan oldin birinchi navbatda ikki o'lchovli kodni (identifikatsiyani) yoki identifikatsiyadan oldingi odatiy ilovalarni (identifikatsiyani) skanerlash kerak, agar u identifikatsiyani yakunlay olmasa,
Iste'molchi xarid qila olmaydi! (Tovarlar RFID teglari bilan jihozlangan, u tegishli elektron qog'ozlarni hosil qiladi).
Noma'lum usullar (identifikatsiya)
Noma'lum usullar (identifikatsiya) tovarlarni xarid qilish uchun foydalanuvchilarning aniqlanmasligi kerakligini anglatadi. Umuman olganda, ushbu qarovsiz do'konlar kirishni boshqarish tizimiga ega bo'ladi, iste'molchilar to'g'ridan-to'g'ri jismoniy kalit orqali do'konga kirishlari mumkin, iste'molchi kelganidan keyin kirish nazorati avtomatik ravishda bloklanadi. Iste'molchilar jo'natish va to'lovni tugatgandan so'ng, kirish nazorati qayta ochilishi mumkin. (Tovarlar RFID teglar bilan jihozlangan, u tegishli elektron hisob-kitoblarni tashkil qiladi).
![]()
To'liq ochiq rejim
To'liq ochiq rejim foydalanuvchi arxivni erkin kiritishi va tark etishi mumkinligini anglatadi. Tovarlar RFID va ikki o'lchovli kod yorlig'iga ega, iste'molchilar to'lovni yakunlash uchun genlarni tanlash va skanerlash orqali Afer kemasini tark etishlari mumkin. Ammo to'lov va do'kon tugallanmagan bo'lsa, kirishni boshqarish tizimi avtomatik ravishda aniqlaydi va signal beradi. To'liq ochiq rejimning afzalligi shundaki, u bir nechta xarid qilish muammosini hal qilishi mumkin, shu bilan birga do'kon islohoti nisbatan nazorat qilinadi. Ushbu rejim, agar kam sonli xizmat ko'rsatish xodimlari bilan jihozlangan bo'lsa va amaliy uskunalarning dastlabki ikkita modeli bilan birlashtirilgan bo'lsa, minimarketlar, supermarketlar uchun xodimlarning yangi modelini o'qitish va uchuvchisiz kombinatsiyalash uchun ayniqsa mos keladi.


