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RFID在零售,制造和物流行业中的应用预计将于2022年增长

露西 RFID网世界 2021-11-15 12:04:08
根据分析师的数据,预计2022人将成为RFID行业在许多领域的开创性的一年,并且不确定性将在短期内对污水缺陷等问题构成挑战。

与前几年类似,零售业有望引领被动UHF RFID技术的应用,而UHF技术在制造,物流,医疗和航空领域的应用将继续增长。由于消费者的需求,分销渠道的复杂性,以及人工智能(AI)的能力,机器学习(ML)和数字双胞胎解决方案分析大量数据,预计RFID技术将加速其普及未来。

Abi Shiencel Abi Ruitel Abi Compounts智力公司的行业分析师表示,持续中断供应链 - 包括港口拥堵,装运延误和仓库劳动力短缺 - 进一步突出了实时可追溯性必要性。

通过提供自动化,精细的可视性来识别效率低下,RFID使公司能够完整地了解其正在进行的过程,包括可能发生的任何滞后的确切时间和位置。这通常通过自动在供应链中的每个站点处的项目的注册过程来实现。 Louistiestel说:“这允许高管采取更积极主动的方法来寻找解决方案以避免干扰。”

零售

面临零售市场的独特压力是需要快速执行。许多零售商已经推出了全渠道销售计划,例如“在网上购买”(Bopis)(Bopis),“在线购买,储存”(Boris)和路边拾音器。这些销售模型需要持续的高库存精度。

在RFID的帮助下,每个库存运算符可以快速报告准确的库存条件以简化和快速执行。越来越多的零售商依靠RFID来提高他们的库存效率,并承防未来的测试。

生产

随着越来越多的RFID标签用于制造产品中,供应链可见性扩展到原版制造商。一些分析师表示,RFID标记产品的过程正在上游移动,RFID标签更适用于制造地点,更源泉以方便观察正在进行的工作。

一些品牌和制造商已经开始使用RFID标签来提供认证和跟踪,以验证产品的起源和制造过程中使用的材料。这种可追溯性允许品牌声称其生态时尚的状态,表明它们不仅可以追踪制造和物流流程的地位,而且还可以追溯到材料的可持续性,即使是服装中使用的线。

后勤

通过将RFID应用于货物的运输和存储,物流提供商可以管理日益复杂的供应链。 “当运输高价值物品或大量B2B订单时,这非常受欢迎,以确保产品完整性。” Louistel解释说:“这可以提高客户满意度。”例如,现在订购UHF RFID标签,这意味着它们不仅可以附加到产品,也可以连接到手袋,盒子,托盘和容器。通过这种方式,物流公司可以响应订单并更有效地提供产品,从而证明特定产品的真实性和运输的善良。

人工智能,机器学习和数字双胞胎的优势
虽然一些公司一直在尝试管理由RFID标签等IOT设备收集的大量数据,但使用新数据技术的软件包提供了一些新的解决方案。零售系统研究(RSR)的营业伙伴Brian Kilcours(RSR)表示,数字双胞胎由东西或RFID和人工智能和机器学习带来的数字双胞胎的重要性为供应链提供了价值。 。

有各种解决方案可以帮助公司分析来自RFID等技术的数据,以更好地了解仓库,工厂和商店中发生的事情。 “这一切都归结为基本问题的答案 - 我的东西是我的东西?这个问题的答案变得越来越多样化。例如,时尚产品直接从制造网站送到消费者,消费者在哪里对产品信息的新需求。“ Kirkus说。

总体而言,流行病引起的供应链问题已经为灵活性和透明度创造了新的需求。根据2020年IBM进行的一项研究,题为“欢迎来到2020年消费者驾驶改变”,这种流行病加速了技术部署,以解决购物者行为的变化。十分之一的消费者表示,他们会改变他们的购物习惯,以减少他们的环境影响,而71%的消费者表示,可追溯性对他们来说非常重要,他们愿意为提供此选择的品牌支付溢价。

Kirkus召回:“过去,RFID产生了太多的非交易数据,让人们不知道如何处理这些数据。当时缺乏的数据是非常快的数据分析功能。如人工智能和机器学习。工具现在正在努力这些挑战。如果您在供应链中拥有产品或容器等产品的数字版本,则可以创建和测试模型,然后模拟解决各种挑战的潜在结果,从运输到产品或材料的运输障碍到过剩库存。检测个人事件并与认可模型匹配它们是人工智能和机器学习真的擅长。“


据分析师称,疫情时代的供应链挑战促进了一些技术发展工作的进展,并超出了以前的期望。示例可以在许多全球技术公司中找到。例如,今年9月,松下完成了一个数字执行公司的蓝色Yonder,使供应链能够将人工智能和机器学习与技术互联网相结合。

其他类似的类似ISyphonyai,于2017年成立,为零售市场提供人工智能解决方案。 Reacex是全球零售运营技术提供商,声称是一个快速增长的公司。它最近与美元树,“美元商店”和一个全球美容零售商的讽刺,开发了基于人工智能的零售计划解决方案。其他跨国公司,如IBM,SAP和Oracle,还为零售商或企业提供解决方案,以优化其供应链。 Kirkus指出,这些趋势没有任何新的东西。相反,改变的是加速度。

芯片短缺
所有这些增长计划都是在全球筹码短缺的不利影响下制定的。 RFID标签芯片供应商正在遇到不同程度的交付延迟,这一挑战可以持续到2022年。实际上,芯片短缺可能延迟一些大规模的RFID部署,至少在短期内。

“总的来说,供应芯片供不应求。”雨联盟总裁Steve Halliday指出。联盟致力于促进UHF RFID技术的应用,雨是UHF RFID产品的品牌名称,符合标准。该联盟正在对芯片短缺对行业的影响进行市场研究,预计将在下春季释放。

芯片买家在汽车制造公司和消费电子制造商等大型行业,可能先看他们的芯片供应第一,其次是RFID行业等小型产业。这种短缺的严重程度仍然是一个问题,但预计将在未来几个月或一年内得到解决。哈利德人表示,“根据芯片短缺问题的分辨率速度,我们将看到增长曲线的波动点。但是,我们无法控制这一点。”

无论芯片短缺如何,医疗,制药和航空航天部门对RFID的需求都在增长。医院正在使用RFID技术来管理药物和其他设备。哈利登人说,“货物在来源或经销商处标榜。这是一个巨大的差异,医院越来越有兴趣部署技术。”例如,AmerisourceBergen正在应用全球药物分销商(根)标签,以便医疗行业参与者可以更好地管理药物的收据和储存。

由于2020年和今年的航空旅行减少,国际航空运输协会(IATA)关于所有航空行李RFID标签的提案已被推迟。然而,现在航空旅行已经恢复,预计航空公司将来将更多地使用RFID。 Halliday表示,无人机店还需要自动库存管理和销售点技术。例如,日本正在努力创建智能便利店。据估计,到2025年,智能便利店每年需要1000亿标签。


哈利德说:“我们需要注意所有这些东西。整体而言,我们越来越关注经济和环保的东西的消费。”考虑到这一点,雨联盟计划始于雨水品牌RFID技术的软件供应商。使用AI,ML和Digital Twin解决方案开始对话。此外,联盟正在努力生产五分钟的教学视频,培训用户对技术部署和使用的基本原则。