Die Anwendung von RFID im Einzelhandel, Fertigungs- und Logistikbranchen wird voraussichtlich im Jah
Ähnlich wie in den verhängten Jahren wird erwartet, dass der Einzelhandel die Anwendung der passiven UHF-RFID-Technologie leitet, während die Anwendung der UHF-Technologie in Fertigung, Logistik, Medizin- und Luftfahrtfelder weiter wachsen wird. Aufgrund der Bedürfnisse der Verbraucher, der Komplexität der Vertriebskanäle sowie der Fähigkeit der künstlichen Intelligenz (AI), maschinellen Lernen (ML) und digitalen Twin-Lösungen, um große Datenmengen zu analysieren, wird erwartet, dass die RFID-Technologie seine Beliebtheit in beschleunigte wird die Zukunft.
Adhish Luitel, ein Industrieanalytiker bei ABI Research, ein globales Technologie-Intelligenz-Unternehmen, sagte, die anhaltende Unterbrechung der Lieferkette - einschließlich Portlaststoffe, Sendungsverzögerungen, und Lagern-Arbeitskräftemangel, zeigt die Echtzeit-Rückverfolgbarkeitsnotwendigkeit weiter hervor.
Durch die Bereitstellung der automatisierten, körnigen Sichtbarkeit zur Identifizierung von Ineffizienzen ermöglicht RFID Unternehmen, ein vollständiges Bild ihrer laufenden Prozesse zu haben, einschließlich der genauen Zeit und dem Standort einer beliebigen Verzögerung, die auftreten kann. Dies wird im Allgemeinen erreicht, indem der Registrierungsvorgang der Elemente an jedem Standort in der Lieferkette automatisch ausgeführt wird. LOUISTEL sagte: "Dadurch können Führungskräfte einen proaktiveren Ansatz annehmen, um Lösungen zu finden, um Interferenzen zu vermeiden."
Einzelhandel
Ein einzigartiger Druck des Einzelhandelsmarktes ist die Notwendigkeit einer schnellen Ausführung. Viele Einzelhändler haben Omni-Channel-Verkaufspläne eingeführt, z. B. "online kaufen, Pickup in Shop" (BOPIS), "online kaufen, in den Laden zurückkehren" (Boris) und Pickup am Straßenrand. Diese Verkaufsmodelle erfordern eine kontinuierliche, hohe Inventargenauigkeit.
Mit Hilfe von RFID kann jeder Bestandsbetreiber schnell genaue Bestandsbedingungen melden, um zu vereinfachen und die Ausführung zu vereinfachen. Immer mehr Einzelhändler verlassen sich auf RFID, um ihre Inventareffizienz zu verbessern und ihren Inventarverwaltungsprozess in den Bereichen den Test der Zukunft standhalten zu lassen.
Herstellung
Da immer mehr RFID-Tags in Fertigungsprodukten verwendet werden, hat sich die Sichtbarkeit der Lieferkette auf den ursprünglichen Hersteller erweitert. Einige Analysten sagten, dass der Prozess von RFID-Tagging-Produkten vorgeschaltet ist, und RFID-Tags werden an Fertigungsstellen und noch mehr Quellplätze verwendet, um das Betrachten der laufenden Arbeiten zu erleichtern.
Einige Marken und Hersteller haben begonnen, RFID-Tags zu verwenden, um die Authentifizierung und Verfolgung bereitzustellen, um den Ursprung von Produkten und der im Herstellungsprozess verwendeten Materialien zu überprüfen. Diese Rückverfolgbarkeit ermöglicht es Marken, ihren Öko-Mode-Status zu erfüllen, wodurch sie nicht nur den Status der Fertigungs- und Logistikprozesse, sondern auch die Nachhaltigkeit von Materialien, selbst den in der Kleidung verwendeten Fäden verfolgen können.
Logistik
Durch die Anwendung von RFID an den Transport und die Lagerung von Waren können Logistikanbieter immer komplexere Lieferketten verwalten. "Dies ist sehr beliebt, wenn Sie hochwertige Gegenstände oder große Mengen an B2B-Bestellungen zur Verfügung stellen, um die Produktintegrität sicherzustellen." LOUISTEL erklärte, "das kann die Kundenzufriedenheit verbessern." Bestellen Sie zum Beispiel UHF RFID-Tags jetzt, was bedeutet, dass sie nicht nur Produkte, sondern auch Handtaschen, Boxen, Paletten und Behälter angehängt werden können. Auf diese Weise können Logistikunternehmen auf Bestellungen reagieren und Produkte effektiver liefern, wodurch die Authentizität eines bestimmten Produkts und der Güte ihres Transports nachweisen.
Die Vorteile künstlicher Intelligenz, Maschinenlernen und digitalen Zwillingen
Obwohl einige Unternehmen versucht haben, große Datenmengen zu verwalten, die von IOT-Geräten wie RFID-Tags, Softwarepaketen, die neue Datentechnologien verwenden, werden einige neue Lösungen anbieten. Brian Kilcourse, Verwaltungspartner von Retail Systems Research (RSR), sagte, dass die Bedeutung digitaler Zwillinge, die das Internet von Dingen oder RFID, und künstliche Intelligenz und Machine-Learning, einen Wert für die Lieferkette ermöglicht. .
Es gibt verschiedene Lösungen, um Unternehmen dabei zu helfen, Daten von Technologien wie RFID zu analysieren, um besser zu verstehen, was in Lagern, Fabriken und Läden passiert. "Es läuft alles auf die Antwort auf die grundlegende Frage - wo ist mein Zeug? Die Antwort auf diese Frage wird immer vielfältiger. Zum Beispiel werden Modeprodukte direkt von der Fertigungsstelle an die Verbraucher geliefert, in denen die Verbraucher da sind eine neue Nachfrage nach Produktinformationen. " Kirkus sagte.
Insgesamt haben die von der Epidemie verursachten Lieferkettenfragen neue Anforderungen an Flexibilität und Transparenz geschaffen. Nach einer Studie, die von IBM im Jahr 2020 mit dem Titel "Welcome to 2020 Consumer Drive Change" durchgeführt wird, hat diese Epidemie den Einsatz von Technologien beschleunigt, um Änderungen des Käuferverhaltens anzusprechen. Sechs von zehn Verbrauchern sagten, dass sie ihre Einkaufsgewohnheiten ändern würden, um ihre Umweltauswirkungen zu senken, während 71% der Verbraucher sagten, dass die Rückverfolgbarkeit für sie sehr wichtig ist und sie bereit sind, eine Prämie für Marken zu zahlen, die diese Wahl bieten.
Kirkus erinnerte sich an: "In der Vergangenheit erzeugte RFID zu viel Nicht-Transaktionsdaten. Learning , Vom Transport von Hindernissen auf Produkte oder Materialien bis hin zu überschüssigem Inventar. Einzelne Ereignisse erkennen und mit anerkannten Modellen passen, ist die künstliche Intelligenz und das maschinelles Lernen wirklich gut. "
Laut Analysten haben die Herausforderungen der Lieferkette in der Epidemie-Ära den Fortschritt einer technologischen Entwicklungsarbeit gefördert und die vorherigen Erwartungen übertroffen. Beispiele finden Sie in vielen globalen Technologieunternehmen. Im September dieses Jahres absolvierte Panasonic im September den Erwerb von Blue Yonder, ein digitales Ausführungsunternehmen, das die Lieferkette ermöglicht, künstliche Intelligenz und Machine mit dem Internet mit Internet-Technologie zu kombinieren.
Andere ähnliche umfassen Sinphonyai, die 2017 gegründet wurden, um künstliche Intelligenzlösungen für den Einzelhandelsmarkt bereitzustellen. Relex, ein globaler Retail-Technologieanbieter, behauptet, ein schnell wachsendes Unternehmen zu sein. Es hat kürzlich mit Dollarbaum, dem "US-Dollar-Laden" und Sephora, einem globalen Beauty-Einzelhändler, zusammengefasst, um künstliche Intelligenz-basierte Retail-Planungslösungen zu entwickeln. Andere multinationale Unternehmen wie IBM, SAP und Oracle bieten Einzelhändler oder Unternehmen auch mit Lösungen, um ihre Lieferketten zu optimieren. Kirkus wies darauf hin, dass diese Trends nichts Neues sind. Was sich verändert hat, ist das Grad der Beschleunigung.
Chipmangel.
Alle diese Wachstumspläne wurden unter den negativen Auswirkungen des globalen Chipmangels erstellt. RFID-Tag-Chip-Lieferanten erleben unterschiedliche Verzögerungen von Lieferanten, und diese Herausforderung kann bis 2022 fortgesetzt werden. Tatsächlich verzögern Chip-Engpässe einige große RFID-Bereitstellungen, zumindest kurzfristig.
"Insgesamt ist die Lieferung von Chips knapp." Steve Halliday, Präsident der Regenallianz, weist darauf hin. Die Allianz ist bestrebt, den Antrag der UHF-RFID-Technologie zu fördern, und Regen ist der Markenname von UHF RFID-Produkten, die dem Standard entsprechen. Das Bündnis leitet die Marktforschung über die Auswirkungen von Chip-Engpässen in der Branche, und es wird erwartet, dass er im nächsten Frühjahr freigegeben wird.
Chip-Käufer in Großbranchen, wie Automobilherstellungsunternehmen und Hersteller von Consumer Electronics, können zunächst ihre Chipzufuhr erhöhen, gefolgt von kleinen Industrien wie der RFID-Industrie. Die Schwere dieses Mangels ist immer noch ein Problem, aber es wird voraussichtlich in den nächsten Monaten oder einem Jahr gelöst werden. Halliday sagte: "Entsprechend der Auflösungsgeschwindigkeit des Chipmangelproblems werden wir einen Schwankungspunkt auf der Wachstumskurve sehen. Wir können diesen Punkt jedoch nicht kontrollieren."
Unabhängig vom Chipmangel wächst der Nachfrage nach RFID in den Sektoren für medizinische, pharmazeutische und Luft- und Raumfahrt. Krankenhäuser nutzen RFID-Technologie zur Verwaltung von Medikamenten und anderen Geräten. Halliday sagte: "Die Waren sind an der Quelle oder an der Händler markiert. Dies ist ein großer Unterschied, und Krankenhäuser sind zunehmend an der Bereitstellung der Technologie interessiert." Beispielsweise werden Amerisourcebergen, ein globaler Arzneimittelverteiler (Wurzel-) Etiketten) angewendet, so dass die Teilnehmer der medizinischen Industrie den Empfang und die Lagerung von Medikamenten besser verwalten können.
Aufgrund der Reduzierung der Flugreise im Jahr 2020 und in diesem Jahr wurde der Internationale Luftverkehrsverband (IATA) auf allen Airpags-RFID-Tags verschoben. Nun, da der Flugreisen jedoch wieder aufgenommen hat, wird erwartet, dass Fluggesellschaften in Zukunft RFID mehr verwenden werden. Halliday sagte, dass unbemannte Geschäfte auch automatisiertes Inventarmanagement und Point-of-Sale-Technologie benötigen. Japan bemüht sich beispielsweise, intelligente Convenience-Shops zu erstellen. Es wird geschätzt, dass in Smart Convenience-Shops bis 2025 pro Jahr 100 Milliarden Tags benötigen.
Halliday sagte: "Wir müssen auf all diese Dinge aufpassen. Insgesamt konzentrieren wir uns zunehmend auf den Verbrauch von Dingen, die wirtschaftlich und umweltfreundlich sind." Im Sinn begann das Rain Alliance-Programm mit Softwareanbietern auf der Regenmarke RFID-Technologie. Beginnen Sie ein Gespräch mit der Verwendung von AI, ML- und Digital-Twin-Lösungen. Darüber hinaus arbeitet das Bündnis hart daran, ein fünfminütiges Unterrichtsvideo zu erstellen, um Benutzer auf den Grundprinzipien der Bereitstellung und Nutzung der Technologie auszubilden.
