소매, 제조 및 물류 산업에서 RFID의 적용은 2022 년에 성장할 것으로 예상됩니다.

소매

소매 시장에 직면 한 독특한 압력은 빠른 실행의 필요성입니다. 많은 소매 업체들이 "온라인 구매, 상점에서 구매"(Bopis), "온라인 구매, 상점에서 구매"(Boris) 및 길가 픽업과 같은 옴니 채널 판매 계획을 출시했습니다. 이러한 판매 모델에는 지속적인 높은 재고 정확도가 필요합니다.

RFID의 도움으로 각 인벤토리 운영자는 정확한 인벤토리 조건을 신속하게보고하여 단순화 및 빠른 실행을보고 할 수 있습니다. 점점 더 많은 소매 업체들이 RFID에 의지하여 재고 효율성을 향상시키고 미래의 시험에 견딜 수있는 매장 인 재고 관리 프로세스를 만들었습니다.

제조

점점 더 많은 RFID 태그가 제조 제품에 사용되므로 공급망 가시성이 원래 제조업체로 확장되었습니다. 일부 애널리스트들은 RFID 태깅 제품의 프로세스가 업스트림을 이동하고 RFID 태그가 제조 사이트에서 더 많은 것을 사용하고 진행중인 작업을 쉽게 볼 수 있도록 더 많은 소스 장소에서 더 많이 사용된다고 전했다.

일부 브랜드와 제조업체는 RFID 태그를 사용하여 제조 프로세스에서 사용되는 제품 및 재료의 원점을 확인하기 위해 인증 및 추적을 제공하기 위해 RFID 태그를 사용하기 시작했습니다. 이러한 추적 성을 통해 브랜드는 제조 및 물류 프로세스의 상태를 추적 할 수있을뿐만 아니라 의류에 사용되는 스레드조차도 재료의 지속 가능성을 추적 할 수 있음을 보여줍니다.

물류 센터

물품의 운송 및 저장에 RFID를 적용함으로써 물류 공급자는 점점 더 복잡한 공급 체인을 관리 할 수 ​​있습니다. "제품 무결성을 보장하기 위해 고 가치있는 항목이나 대량의 B2B 주문을 배송 할 때 매우 인기가 있습니다." 루이스텔은 "이것은 고객 만족을 향상시킬 수 있습니다." 예를 들어, UHF RFID 태그를 주문하십시오. 이제는 제품뿐만 아니라 핸드백, 상자, 팔레트 및 컨테이너에도 연결할 수 있습니다. 이러한 방식으로 물류 회사는 주문에 응답하고 제품을보다 효과적으로 제공하여 특정 제품의 진위성과 운송의 장점을 증명할 수 있습니다.

인공 지능, 기계 학습 및 디지털 쌍둥이의 장점
일부 회사는 RFID 태그와 같은 IoT 장치가 수집 한 많은 양의 데이터를 관리하려고 노력하고 있지만 새로운 데이터 기술을 사용하는 소프트웨어 패키지가 새로운 솔루션을 제공하는 것입니다. Brian Kilcourse, 소매 시스템 연구 (RSR)의 파트너 관리 연구 (RSR)는 사물이나 RFID 및 인공 지능 및 기계 학습의 인터넷에 의해 가져온 디지털 쌍둥이의 중요성이 공급망의 가치를 제공한다고 전했다. ...에

기업이웨어 하우스, 공장 및 상점에서 일어나는 일을 더 잘 이해하기 위해 RFID와 같은 기술로부터 데이터를 분석하는 데 도움이되는 다양한 솔루션이 있습니다. "그것은 모두가 기본적인 질문에 대한 답변으로 끓습니까 -이 질문에 대한 답변은 점점 더 다양 해지고 있습니다. 예를 들어, 패션 제품은 제조 사이트에서 소비자가있는 소비자에게 직접 전달됩니다. 제품 정보에 대한 새로운 요구. " Kirkus가 말했다.

전반적으로 전염병으로 인한 공급망 문제는 유연성과 투명성에 대한 새로운 요구를 창출했습니다. 2020 년 IBM이 수행 한 연구에 따르면 "2020 년 소비자가 변화를 환영합니다"라는이 전염병은 구매자 행동의 변화를 해결하기 위해 기술의 배치를 가속화했습니다. 10 명 중 6 명 중 6 명이 환경 영향을 줄이기 위해 쇼핑 습관을 변화시킬 것이고, 소비자의 71 %가 추적 성이 매우 중요하다고 말하면서이 선택을 제공하는 브랜드의 프리미엄을 기꺼이 지불하고자합니다.

Kirkus는 "과거에는 RFID가 너무 많은 비 트랜잭션 데이터를 생성 했으므로 사람들은이 데이터를 처리하는 방법을 모르는 것입니다. 당시 부족한 것은 매우 빠른 데이터 분석 기능이었습니다. 인공 지능 및 기계와 같은 소프트웨어 학습. 도구는 이제 이러한 과제를 해결하고 있습니다. 공급망의 제품이나 컨테이너와 같은 물리적 인 물리적 버전이있는 경우 모델을 만들고 테스트 한 다음 다양한 도전을 해결하기 위해 잠재적 결과를 시뮬레이션 할 수 있습니다. , 운송 장애물에서 제품이나 물질로이며 초과 인벤토리에 이르기까지. 개별 이벤트를 탐지하고 인정 된 모델과 일치하는 것은 인공 지능과 기계 학습이 정말로 좋은 것입니다. "


분석가들에 따르면 전염병 시대의 공급망 과제가 일부 기술 개발 작업의 진전을 촉진시키고 이전 기대치를 초과했습니다. 많은 글로벌 기술 회사에서 예제를 찾을 수 있습니다. 예를 들어, 올해 9 월 Panasonic은 디지털 실행 회사 인 Blue Yonder의 인수를 완료하므로 공급망이 인공 지능 및 기계 학습을 인터넷 기술과 결합 할 수 있습니다.

기타 유사한 제품에는 2017 년에 설립 된 Symphonyai가 포함되어 있으며 소매 시장을위한 인공 지능 솔루션을 제공합니다. 글로벌 소매 운영 기술 제공 업체 인 Relex는 빠르게 성장하는 회사가됩니다. 그것은 최근에 인공 지능 기반 소매 계획 솔루션을 개발하기 위해 글로벌 뷰티 소매 업체 인 Global Beauty 소매 업체 인 "미국 달러 상점"과 Sephora와 Dollar Tree, "US Dollar Store"와 파트너 관계를 맺었습니다. IBM, SAP 및 Oracle과 같은 기타 다국적 기업은 공급망을 최적화하기 위해 솔루션을 사용하여 소매 업체 또는 기업을 제공합니다. Kirkus는 이러한 추세가 새로운 것이 아니라는 것을 지적했습니다. 대신, 변경된 것은 가속도입니다.

칩 부족
이러한 모든 성장 계획은 글로벌 칩 부족의 부작용으로 이루어졌습니다. RFID 태그 칩 공급 업체는 다양한 배달 지연을 경험하고 있으며이 챌린지는 2022 년까지 계속 될 수 있습니다. 실제로 칩 부족은 적어도 단기적으로 일부 대규모 RFID 배포를 지연시킬 수 있습니다.

"전체 칩의 공급이 부족하다." 스티브 할리데이, 비 얼라이언스 회장은 지적했다. 동맹은 UHF RFID 기술의 응용 프로그램을 홍보하기 위해 노력하고 있으며, RAIN 표준을 준수 UHF RFID 제품의 브랜드 이름입니다. 제휴는 업계에 칩 부족의 영향에 시장 조사를 실시하고, 내년 봄에 출시 될 것으로 예상된다.

같은 자동차 제조 회사와 소비자 전자 제품 제조업체와 같은 대형 산업에서 칩 구매자는 등 RFID 산업으로 작은 산업 다음에 먼저 칩 공급 증가를 볼 수 있습니다. 이 부족의 심각성은 여전히 ​​문제이지만 앞으로 몇 달 또는 년에서 해결 될 것으로 예상된다. 할리데이는 "칩 부족 문제의 해결 속도에 따라, 우리는 성장 곡선에 요동 지점을 참조한다. 그러나,이 시점을 제어 할 수 없습니다."라고

상관없이 칩 부족, 의학, 약학 및 항공 우주 분야에서 RFID에 대한 요구가 증가하고있다. 병원은 약물 및 기타 장비를 관리하기 위해 RFID 기술을 사용하고 있습니다. 할리데이는 "상품이 소스 또는 배포자에 표시되어 있습니다. 이것은 큰 차이이며, 병원이 점점 더 기술을 배포에 관심이있다"고 말했다. 예를 들어, AmerisourceBergen, 글로벌 의약품 유통은 (루트) 라벨은 의료 산업의 참가자가 더 나은 의약품의 수령 및 스토리지를 관리 할 수 ​​있도록 적용되고있다.

때문에 2020 년 항공 여행의 감소와 올해, 모든 항공 수하물 RFID 태그에 관한 국제 항공 운송 협회 (IATA) 제안이 연기되었습니다. 그러나 지금 항공 여행을 시작했음을, 항공사는 미래에 더 RFID를 사용할 것으로 예상된다. 할리데이는 무인 매장도 재고 관리 판매 시점 관리 (POS) 기술을 자동화 필요가 있다고 말했다. 예를 들어, 일본은 스마트 편의점을 만들기 위해 노력하고 있습니다. 2025 년, 스마트 편의점은 1000 억 개 태그 매년 필요한 것으로 추정된다.


할리데이는 말했다 : "우리는 모든 일에 관심을 지불 할 필요가 전반적으로, 우리는 점점 더 경제적이고 환경 친화적 인 것들의 소비에 초점을 맞추고있다.." 이 마음으로, RAIN 제휴 프로그램은 RAIN 브랜드 RFID 기술에 대한 소프트웨어 업체로 시작했다. AI, ML, 디지털 트윈 솔루션의 사용과 대화를 시작합니다. 또한, 제휴는 기술의 배포 및 사용의 기본 원칙에 기차 사용자에게 5 분 교육용 비디오를 제작하기 위해 노력하고 있습니다.