小売、製造、物流産業におけるRFIDの適用は、2022年に成長すると予想されています

小売

小売市場に面する独特の圧力は、高速な実行の必要性です。多くの小売業者は、「オンライン、店頭でのピックアップ」（Bopis）、「オンライン、店舗に戻る」（BORIS）、および道端のピックアップなど、オムニチャネルの販売計画を立ち上げました。これらの販売モデルでは、継続的な高い在庫精度が必要です。

RFIDの助けを借りて、各在庫演算子は正確な在庫条件を簡単にするために迅速に報告することができ、実行を簡素化して迅速に報告することができます。もっと多くの小売業者がRFIDに頼っているため、在庫効率を向上させ、将来のテストに耐えた店内の在庫管理プロセスを行っています。

製造

より多くのRFIDタグが製造製品に使用されるにつれて、サプライチェーンの可視性は元の製造業者に拡張されました。いくつかのアナリストは、RFIDタグ付け製品のプロセスが上流に移動しており、RFIDタグは製造現場でより多く使用されていると述べています。

製品の起源や製造プロセスで使用される材料の起点を検証するために、RFIDタグを使用して、認証と追跡を提供するために、いくつかのブランドと製造業者がいます。このトレーサビリティにより、ブランドは彼らのエコファッションの状態を主張することができ、彼らが製造と物流プロセスの状況だけでなく、衣類で使用されている糸でさえも、材料の持続可能性だけではないことを示しています。

ロジスティクス

商品の輸送や保管にRFIDを適用することによって、物流プロバイダーはますます複雑なサプライチェーンを管理することができます。 「これは、高価値項目または大量のB2B注文を輸送するときに非常に人気があります。」 Louistel説明されている、「これは顧客満足度を向上させることができます」たとえば、UHF RFIDタグを注文してください。これは、製品だけでなく、ハンドバッグ、ボックス、パレット、およびコンテナにも接続できることを意味します。このようにして、物流会社は注文に対応し、製品をより効果的に提供することができ、それによって特定の製品の信憑性とその輸送の良さを証明することができます。

人工知能、機械学習、およびデジタル双子の利点
一部の企業は、RFIDタグなどのIOTデバイスによって収集された大量のデータを管理しようとしていますが、新しいデータテクノロジを使用するソフトウェアパッケージはいくつかの新しい解決策を提供しています。小売システム研究（RSR）のパートナーを管理するBrian Kilcouse（RSR）は、物事のインターネットやRFID、人工知能、機械学習の可能性が供給チェーンの価値を提供していると述べた。 。

企業がRFIDなどの技術からデータを分析するためのさまざまな解決策があります。倉庫、工場、および店舗で何が起こっているのかをよりよく理解しています。 「それはすべて基本的な質問への答えに沸騰します - 私のものはどこにありますか？この質問に対する答えはますます多様化されています。例えば、ファッション製品は製造現場から消費者に直接配信され、消費者がいる製品情報に対する新たな需要」 Kirkusは言った。

全体として、流行によって引き起こされるサプライチェーンの問題は、柔軟性と透明性に対する新しい要求を創出しました。 2020年の「2020年の消費者向け運転変更」と題された2020年にIBMが実施した研究によると、この流行は買い物客の行動の変化に対処するための技術の展開を高速化しました。 10人の消費者のうち6人が彼らの環境への影響を減らすために彼らの買い物習慣を変えるだろう一方で、彼らは彼らの環境への影響を減らすために彼らの買い物習慣を変えるでしょう。

Kirkusは、「過去には、RFIDはあまりにも多くのトランザクションデータを生成しました。そのため、このデータへの対処方法がわからなかった。当時の欠けていたものは非常に速いデータ分析機能でした。人工知能や機械などのソフトウェア学習。ツールは現在これらの課題に取り組んでいます。サプライチェーンの製品やコンテナのような物理的なもののデジタルバージョンがある場合は、モデルを作成してテストしてから、さまざまな課題を解決するための潜在的な結果をシミュレートすることができます。 、輸送障害から製品や材料への過剰な在庫への際に。個々のイベントを検出し、認識モデルとマッチングすることは、人工知能と機械学習が本当に良いものです。」


アナリストによると、流行時代のサプライチェーンの課題は、いくつかの技術開発作業の進歩を促進し、以前の期待を超えました。例としては、多くのグローバル技術会社にあります。たとえば、今年の9月には、パナソニックはデジタル実行会社である青いヨンダーの取得を完了し、サプライチェーンは物事技術のインターネットで人工知能と機械学習を組み合わせることができました。

その他の同様のものには、2017年に設立されたSymphonyaiが、小売市場向けの人工知能ソリューションを提供しています。グローバルな小売業務技術プロバイダーであるRelexは、急成長している会社であると主張しています。それは最近、ドルの木、「米ドル店」、そしてSephoraと提携して、地球規模のビューティー小売業者である、人工知能ベースの小売計画ソリューションを開発しました。 IBM、SAP、およびOracleなどの他の多国籍企業も、サプライチェーンを最適化するためのソリューションで小売業者または企業を提供しています。 Kirkusは、これらの傾向は新しいものではないことを指摘しました。代わりに、変更されたものは加速度の程度です。

チップ不足
これらすべての成長計画は、世界的なチップ不足の悪影響を受けて行われました。 RFIDタグチップサプライヤーは様々な程度の配達遅延を経験しており、この課題は2022年まで続くかもしれません。実際、チップ不足は少なくとも短期間でいくつかの大規模なRFID展開を遅らせる可能性があります。

「全体的に、チップの供給は短いです。」 Steve Halliday、雨合わせの社長、指摘しています。同盟はUHF RFID技術の適用を促進することを約束し、雨は標準に準拠したUHF RFID製品のブランド名です。同盟は産業上のチップ不足の影響に関する市場調査を行っており、次の春に発売されることが期待されています。

自動車の製造会社や家電製品の製造業者などの大型産業のチップバイヤーは、最初にチップの供給を増加させ、続いてRFID産業などの小さな産業が続くことがあります。この不足の重大度はまだ問題ですが、それは今後数ヶ月か1年で解決されることが期待されています。 Halliaizieは、「チップ不足問題の解決速度によると、成長曲線の変動点を見ることができます。しかし、この点を制御することはできません。」

チップ不足に関係なく、医療、医薬品および航空宇宙部門のRFIDの需要が高まっています。病院は薬物やその他の機器を管理するためのRFID技術を使用しています。 Halliaizeは、「商品は源泉または販売代理店に表示されています。これは大きな違いであり、病院はテクノロジの展開にますます興味があります。」たとえば、Medical Industryの参加者が薬の領収書と保管を管理できるように、AmerisourceBergen、Global Drug Distributor（root）ラベルが適用されています。

2020年と今年の航空旅行の減少により、すべてのエアプレート協会（IATA）提案がすべてのエアプレーンRFIDタグに延期されました。しかし、航空旅行が再開されているので、航空会社は将来的にはRFIDを使用すると予想されます。 Halliaizeは、無人店でも自動在庫管理や事業のテクノロジも必要です。たとえば、日本はスマートコンビニエンスストアを作成するよう努めています。 2025年までにスマートコンビニエンスストアが毎年1000億タグを必要とすると推定されています。


ハリデイは言った：「これらすべてのことに注意を払う必要があります。全体として、私たちは経済的で環境にやさしいものの消費にますます焦点を当てています。」これを念頭に置いて、Rain AllianceプログラムはRainブランドのRFIDテクノロジのソフトウェアベンダーを始めました。 AI、ML、およびDIGITAL TWINソリューションを使用して会話を開始します。さらに、同盟は5分間の教育ビデオを作成して、ユーザーを展開の基本原則と技術の使用の基本原則に訓練するために努力しています。