> کاربرد فناوری RFID Inventory در Decathlon

اخبار

کاربرد فناوری RFID Inventory در Decathlon

2020-02-06 21:47:16
Decathlon، بزرگترین خرده فروش محصولات ورزشی و تفریحی در جهان، در دهه 1990 وارد چین شد. در سال 2003، اولین مرکز خرید فیزیکی در آسیا را در شانگهای افتتاح کرد. در حال حاضر تقریباً 300 مرکز خرید فیزیکی در بیش از 100 شهر در سراسر کشور دارد. چین به تدریج در حال تبدیل شدن به سنگر تحول جهانی Decathlon و نوآوری جدید توسعه خرده فروشی است. پشت گسترش سریع Decathlon داستان موفقیت آن در پذیرش جامع فناوری کاربردی مدیریت لباس RFID در لجستیک، خرده فروشی و بازاریابی همه کاناله است.

به دلیل کمبود کالا، قفسه‌های خالی و موجودی غیرمنطقی، صنعت خرده‌فروشی سالانه حدود 450 میلیارد دلار آمریکا متحمل ضرر می‌شود و نیاز فوری به فناوری موجودی خودکار خرده‌فروشی دارد. برای مدت طولانی، انواع مختلف محصولات در مراکز خرید آجر و ملات، تعداد زیاد، تنظیمات مکرر قفسه، هزینه های بالا و انتقال ضعیف داده ها، توسعه و ارتقای فناوری موجودی خودکار در خرده فروشی آجر و ملات را با مشکل مواجه کرده است. حالا تولد «دیبائو» این مشکلات را به گذشته تبدیل کرده است.

"Dibao" یک ربات هوش مصنوعی است که توسط Decathlon سرمایه گذاری و توسعه یافته است که در مراکز خرید آفلاین کاربرد دارد. با حمل RFID و هوش مصنوعی می تواند موجودی خودکار همه دسته محصولات را محقق کند.

"Dibao" مجموعه ای از بسیاری از فناوری های سیاه رنگ است، با قد 163 سانتی متر، وزن 30 کیلوگرم، سرعت راه رفتن 0.45 متر بر ثانیه، میانگین زمان اسکن 2 ساعت، محدوده خواندن RFID حدود 4 متر، و بدنه ای پوشیده از نزدیک به 40 سنسور و بیش از 10 مورد استفاده از فناوری RFID در هر تعداد رزولوشن بالا، دوربین با وضوح بالا. مدیریت خارج از انبار و بهینه‌سازی موجودی در طول فرآیند پیاده‌روی، از بین بردن نیاز کارمندان به خواندن برچسب‌ها با نگه داشتن خوانندگان RFID. اگر از یک منطقه شلوغ عبور کنید، سنسور به موقع آن را شناسایی کرده و Dibao را به انحراف راهنمایی می کند. پس از خروج پرسنل برای بازرسی به منطقه بروید.

روش سنتی موجودی دستی می تواند به طور متوسط ​​200 قطعه کالا را در یک ساعت پردازش کند. استفاده از Dibao می تواند 15000-30000 محصول را در ساعت بازرسی کند و 3 بار در روز بازرسی شود که کارایی موجودی انبار را تا حد زیادی بهبود می بخشد. مراکز خرید کوچک معمولی می توانند یک قفسه کامل را در 2 دقیقه تکمیل کنند و میزان دقت آن به 97٪ یا بیشتر می رسد.

در گذشته، انبارهای بزرگ برای یافتن کالا کاملاً دستی بودند. به طور متوسط، یک انبار به ده ها نفر نیاز دارد که مستعد خطا است و از نظر فیزیکی بسیار سخت است. با ربات «دیبائو» تنها 600 متر مربع فضا برای فعالیت یک نفر مورد نیاز است. ربات به طور خودکار کالاها را از طریق RFID شناسایی می کند و به فروشگاه یادآوری می کند که کالا را به موقع تنظیم کند و موجودی را دوباره پر کند.

همانطور که هزینه معرفی RFID سال به سال کاهش می یابد، بازگشت سرمایه در استفاده نیز بیشتر و بالاتر می شود. برای شرکت ها، اگر از این فناوری استفاده نکنند، احتمالاً از رقبا عقب خواهند ماند.

ارتقاء و کاربرد Decathlon RFID

مشکلات پیش آمده و راه حل ها

با گسترش مداوم جهانی Decathlon، RFID نیز با مشکلات و مشکلات فنی بیشتری مواجه شده است. فناوری تراشه برچسب و خواننده فعلی مشکلاتی دارد که این صنعت را آزار می دهد.

به دلیل کمبود کالا، قفسه‌های خالی و موجودی غیرمنطقی، صنعت خرده‌فروشی سالانه حدود 450 میلیارد دلار آمریکا متحمل ضرر می‌شود و نیاز فوری به فناوری موجودی خودکار خرده‌فروشی دارد. برای مدت طولانی، انواع مختلف محصولات در مراکز خرید آجر و ملات، تعداد زیاد، تنظیمات مکرر قفسه، هزینه های بالا و انتقال ضعیف داده ها، توسعه و ارتقای فناوری موجودی خودکار در خرده فروشی آجر و ملات را با مشکل مواجه کرده است. حالا تولد «دیبائو» این مشکلات را به گذشته تبدیل کرده است.

نه | مشکلات پایداری ذخیره سازی تراشه:
به منظور پیگیری مصرف انرژی بسیار کم و ذخیره سازی تراشه کم هزینه، در کاربردهای عملی، از هر 10000 حافظه، یک مورد از کار می افتد. از دست دادن داده های تگ RFID مشکلات زیادی را برای خواندن خودکار ایجاد می کند.

دو | نرخ خواندن خواننده؟ مسائل:
اگر بیش از 100 تکه لباس در مدت زمان کوتاهی به سرعت خوانده شود، الزامات عملکردی خواننده بسیار بالا خواهد بود. از منظر روند، در گذشته شرکت‌ها بر روی فاصله مطالعه تمرکز می‌کردند، اما در حال حاضر توجه بیشتری به نرخ مطالعه دارند.

در حالی که Decathlon RFID را در مقیاس بزرگ معرفی کرد، کارخانه های پردازش آن نیز با مشکلات زیادی در مدیریت تأیید تگ RFID مواجه شدند که به طور برجسته در موارد زیر منعکس می شود:

1. مشکل برچسب گذاری بد:
برچسب RFID محصول A به محصول B و برچسب RFID محصول B به محصول A متصل می شود.

2. برچسب‌های مفقود یا متعدد:
عدم وجود تگ های RFID روی یک محصول یا دو برچسب روی همان محصول.

3. مقدار بسته بندی دقیق نیست:
قرار دادن محصولات کم و بیش در فرآیند بسته بندی محصول آسان است و اطلاعات حمل و نقل تک جعبه نادرست است که منجر به کاهش امتیاز KPI می شود.

4. قادر به نظارت بر مشکلات برچسب نیست:
احتمال کمی وجود دارد که به دلیل مشکل خود برچسب مانند آسیب، کدنویسی ناموفق، کدنویسی اشتباه و... باشد.

در پاسخ به مشکلات موجود در تأیید برچسب الکترونیکی RFID در کارخانه‌های پردازش، Decathlon چندین "سیستم‌های مدیریت تایید RFID FCL" را با توجه به سناریوهای کاربردی مختلف و نیازهای مشتریان ایجاد کرده است. تعداد تگ های ارائه شده توسط تامین کننده را از طریق تجهیزات اسکن RFID بشمارید تا تأیید را سریع انجام دهید. به سرعت و به طور خودکار تشخیص می دهد که آیا داده ها و کمیت برچسب با اطلاعات محصول مطابق با قوانین EPC سبک های مختلف محصولات مطابقت دارد یا خیر. اگر ناهنجاری وجود داشته باشد، سیستم به طور خودکار زنگ هشداری را برای حذف مشکلاتی مانند کدهای اشتباه از منبع اعلام می کند تا از صحت اتصال برچسب اطمینان حاصل کند. از طریق تأییدهای متعدد مانند تشخیص کمیت EPC و عملکرد توزین خودکار، می‌تواند از نصب و گم شدن چندین برچسب، برچسب‌های گمشده و محصولات جلوگیری کند.

با اجرای سیستم مدیریت تأیید صحت RFID FCL، نرخ خطای بسته بندی کارخانه از 1.5٪ به 0.2٪ کاهش یافته است، افت 87٪. زمان حمل و نقل غیرعادی محصول تا 90٪ کاهش یافته است و مصرف کل