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डेकाथलॉन में आरएफआईडी इन्वेंटरी प्रौद्योगिकी का अनुप्रयोग

2020-02-06 21:47:16
खेल और अवकाश उत्पादों के दुनिया के सबसे बड़े खुदरा विक्रेता डेकाथलॉन ने 1990 के दशक में चीन में प्रवेश किया। 2003 में, इसने शंघाई में एशिया का पहला फिजिकल मॉल खोला। वर्तमान में, देश भर के 100 से अधिक शहरों में इसके लगभग 300 भौतिक मॉल हैं। चीन धीरे-धीरे डेकाथलॉन के वैश्विक परिवर्तन और नए खुदरा विकास नवाचार का गढ़ बन रहा है। डेकाथलॉन के तेजी से विस्तार के पीछे लॉजिस्टिक्स, रिटेल और ओमनीचैनल मार्केटिंग में आरएफआईडी वस्त्र प्रबंधन अनुप्रयोग प्रौद्योगिकी को व्यापक रूप से अपनाने की इसकी सफलता की कहानी है।

उत्पाद आउट-ऑफ-स्टॉक, खाली अलमारियों और अनुचित इन्वेंट्री के कारण, वैश्विक खुदरा उद्योग को लगभग 450 बिलियन अमेरिकी डॉलर का वार्षिक नुकसान होता है और तत्काल स्वचालित खुदरा इन्वेंट्री तकनीक की आवश्यकता होती है। लंबे समय से, ईंट-और-मोर्टार शॉपिंग मॉल में विभिन्न प्रकार के उत्पाद, बड़ी संख्या, बार-बार शेल्फ समायोजन, उच्च लागत और कमजोर डेटा ट्रांसमिशन ने ईंट-और-मोर्टार खुदरा क्षेत्र में स्वचालित इन्वेंट्री तकनीक के विकास और प्रचार को प्रभावित किया है। अब, "डिबाओ" का जन्म इन समस्याओं को अतीत की बात बना देता है।

"डिबाओ" डेकाथलॉन द्वारा निवेशित और विकसित एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता रोबोट है, जिसे ऑफ़लाइन शॉपिंग मॉल में लागू किया जाता है। आरएफआईडी और कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपनाकर, यह सभी श्रेणियों के उत्पादों की स्वचालित सूची का एहसास कर सकता है।

"डिबाओ" कई काली प्रौद्योगिकियों का एक संग्रह है, जिसमें 163 सेमी की ऊंचाई, 30 किलोग्राम का वजन, 0.45 मीटर / सेकंड की चलने की गति, 2 घंटे का औसत स्कैनिंग समय, लगभग 4 मीटर की आरएफआईडी रीडिंग रेंज, और लगभग 40 सेंसर और 10 से अधिक के साथ कवर किया गया शरीर है। उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाला कैमरा चलने के दौरान इन्वेंट्री गिनती, आउट-ऑफ-स्टॉक प्रबंधन और इन्वेंट्री अनुकूलन को पूरा करने के लिए आरएफआईडी, दृष्टि धारणा तकनीक का उपयोग करता है। प्रक्रिया, जिससे कर्मचारियों को आरएफआईडी रीडर रखकर टैग पढ़ने की आवश्यकता समाप्त हो गई। यदि आप किसी भीड़-भाड़ वाले इलाके से गुजरते हैं, तो सेंसर समय रहते इसकी पहचान कर लेगा और डिबाओ को रास्ता दिखाने के लिए मार्गदर्शन करेगा। कर्मियों के जाने के बाद क्षेत्र में निरीक्षण के लिए निकलें.

पारंपरिक मैनुअल मैनुअल इन्वेंट्री पद्धति एक घंटे में औसतन 200 वस्तुओं को संसाधित कर सकती है। डिबाओ का उपयोग करके प्रति घंटे 15,000-30000 उत्पादों का निरीक्षण किया जा सकता है, और दिन में 3 बार निरीक्षण किया जा सकता है, जो गोदाम सूची की दक्षता में काफी सुधार करता है। साधारण छोटे शॉपिंग मॉल 2 मिनट में पूरी शेल्फ पूरी कर सकते हैं, और सटीकता दर 97% या उससे अधिक है।

अतीत में, बड़े गोदामों में सामान खोजने के लिए पूरी तरह से मैन्युअल काम किया जाता था। औसतन, एक गोदाम को दर्जनों लोगों की आवश्यकता होती है, जिसमें त्रुटियां होने की संभावना होती है और यह शारीरिक रूप से बहुत कठिन होता है। "डिबाओ" रोबोट को संचालित करने के लिए एक व्यक्ति को केवल 600 वर्ग मीटर जगह की आवश्यकता होती है। रोबोट स्वचालित रूप से आरएफआईडी के माध्यम से सामान को पहचानता है, स्टोर को समय पर सामान को समायोजित करने और इन्वेंट्री को फिर से भरने की याद दिलाता है।

जैसे-जैसे आरएफआईडी परिचय की लागत साल-दर-साल घटती जा रही है, उपयोग में निवेश पर रिटर्न भी अधिक से अधिक हो रहा है। कंपनियों के लिए, यदि वे इस तकनीक का उपयोग नहीं करते हैं, तो उनके प्रतिस्पर्धियों से पीछे रह जाने की संभावना है।

डेकाथलॉन आरएफआईडी संवर्धन और अनुप्रयोग

सामने आई समस्याएं और समाधान

डेकाथलॉन के निरंतर वैश्विक विस्तार के साथ, आरएफआईडी को भी अधिक से अधिक तकनीकी कठिनाइयों और समस्याओं का सामना करना पड़ा है। वर्तमान टैग चिप और रीडर तकनीक में कुछ कठिनाइयाँ हैं जो उद्योग को प्रभावित करती हैं।

उत्पाद आउट-ऑफ-स्टॉक, खाली अलमारियों और अनुचित इन्वेंट्री के कारण, वैश्विक खुदरा उद्योग को लगभग 450 बिलियन अमेरिकी डॉलर का वार्षिक नुकसान होता है और तत्काल स्वचालित खुदरा इन्वेंट्री तकनीक की आवश्यकता होती है। लंबे समय से, ईंट-और-मोर्टार शॉपिंग मॉल में विभिन्न प्रकार के उत्पाद, बड़ी संख्या, बार-बार शेल्फ समायोजन, उच्च लागत और कमजोर डेटा ट्रांसमिशन ने ईंट-और-मोर्टार खुदरा क्षेत्र में स्वचालित इन्वेंट्री तकनीक के विकास और प्रचार को प्रभावित किया है। अब, "डिबाओ" का जन्म इन समस्याओं को अतीत की बात बना देता है।

नहीं | चिप भंडारण स्थिरता मुद्दे:
बेहद कम बिजली की खपत और कम लागत वाले चिप भंडारण को आगे बढ़ाने के लिए, व्यावहारिक अनुप्रयोगों में, लगभग 10,000 मेमोरी विफलताओं में से एक होगी। आरएफआईडी टैग डेटा के खो जाने से स्वचालित रीडिंग में काफी परेशानी होगी।

दो | पाठक पढ़ने की दर? मुद्दे:
यदि कम समय में 100 से अधिक कपड़ों को तुरंत पढ़ा जाता है, तो पाठक की प्रदर्शन आवश्यकताएँ बहुत अधिक होंगी। प्रवृत्ति के नजरिए से, अतीत में कंपनियां पढ़ने की दूरी पर ध्यान केंद्रित करती थीं, लेकिन अब वे पढ़ने की दर पर अधिक ध्यान देती हैं।

जबकि डेकाथलॉन ने बड़े पैमाने पर आरएफआईडी की शुरुआत की, इसके प्रसंस्करण संयंत्रों को भी आरएफआईडी टैग सत्यापन के प्रबंधन में कई समस्याओं का सामना करना पड़ा, जो प्रमुख रूप से परिलक्षित होती हैं:

1. खराब लेबलिंग समस्या:
उत्पाद A का RFID टैग उत्पाद B से जुड़ा होता है, और उत्पाद B का RFID टैग उत्पाद A से जुड़ा होता है।

2. गुम या एकाधिक स्टिकर:
किसी उत्पाद पर आरएफआईडी टैग का न होना या एक ही उत्पाद पर दो टैग का न होना।

3. पैकिंग मात्रा सटीक नहीं है:
उत्पाद पैकिंग प्रक्रिया में अधिक या कम उत्पाद डालना आसान है, और एकल बॉक्स शिपमेंट की जानकारी गलत है, जिससे KPI स्कोर में गिरावट आती है।

4. लेबल समस्याओं की निगरानी करने में असमर्थ:
इस बात की बहुत कम संभावना है कि यह लेबल की समस्या के कारण ही है, जैसे क्षति, असफल कोड लेखन, गलत कोड लेखन इत्यादि।

प्रसंस्करण संयंत्रों में मौजूदा आरएफआईडी इलेक्ट्रॉनिक लेबल सत्यापन समस्याओं के जवाब में, डेकाथलॉन ने विभिन्न एप्लिकेशन परिदृश्यों और ग्राहकों की जरूरतों के अनुसार कई "आरएफआईडी एफसीएल सत्यापन प्रबंधन सिस्टम" बनाए हैं। सत्यापन शीघ्र पूरा करने के लिए आरएफआईडी स्कैनिंग उपकरण के माध्यम से आपूर्तिकर्ता द्वारा प्रदान किए गए टैग की संख्या की गणना करें। त्वरित और स्वचालित रूप से पता लगाएं कि क्या लेबल डेटा और मात्रा उत्पादों की विभिन्न शैलियों के ईपीसी नियमों के अनुसार उत्पाद जानकारी से मेल खाते हैं। यदि कोई असामान्यता है, तो सिस्टम स्वचालित रूप से लेबल बाइंडिंग की सटीकता सुनिश्चित करने के लिए स्रोत से गलत कोड जैसी समस्याओं को खत्म करने के लिए अलार्म को संकेत देगा। ईपीसी मात्रा का पता लगाने और स्वचालित वजन फ़ंक्शन जैसे कई सत्यापनों के माध्यम से, यह कई लेबल, लापता लेबल और उत्पादों को स्थापित होने और गायब होने से रोक सकता है।

आरएफआईडी एफसीएल सत्यापन प्रबंधन प्रणाली के कार्यान्वयन के साथ, फैक्ट्री पैकिंग त्रुटि दर 1.5% से गिरकर 0.2% हो गई है, जो 87% की गिरावट है; उत्पाद की असामान्य हैंडलिंग का समय 90% कम हो गया है, और कुल खपत