اے سی سی کو بہتر بنانے کے ل Dat مصنوعی ذہانت پر مبنی ڈیٹا ماروں نے UHF RFID شناختی نظام کا آغاز کیا

آریفآئڈی سسٹم کو استعمال کرنے کا ہدف ٹیکسٹائل کے پورے زندگی کے چکر کی نشاندہی کرنا اور ان کا سراغ لگانا ، عین مطابق اور خودکار انوینٹری مینجمنٹ حاصل کرنا ، نقصانات کو کم کرنا ، مزدوری کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لئے شفاف ڈیٹا اور درست بل پیدا کرنا ، اور ٹیکسٹائل کے بہاؤ کے چکر کو بہتر بنا کر منافع کو بہتر بنانا ، اور کھوئے ہوئے ٹیکسٹائل کی جگہ کی لاگت کو کم کرنا۔ آریفآئڈی سسٹم کی درستگی جتنی زیادہ ہوگی ، ان فوائد کو اتنا ہی پورا پورا سمجھا جاسکتا ہے۔

لیکن یہ آسان نہیں ہے۔ UHF RFID ٹکنالوجی کو بغیر کسی نظروں اور لمبی دوری کے ٹیگز پڑھنے کی صلاحیت کی خصوصیت ہے ، جو اس ٹیکنالوجی کو چند سیکنڈ میں ہزاروں ٹیکسٹائل کے بیچوں کو پڑھنے کی اجازت دیتی ہے ، لیکن آس پاس کے علاقے میں بھی اسے حادثاتی طور پر پڑھا جاسکتا ہے۔ بغیر کسی لیبلوں کو ، خاص طور پر جب اشیاء بکھرے ہوئے ہوں یا حرکت پذیر ہوں۔ اس سے آریفآئڈی ڈیٹا اکٹھا کرنے کی درستگی کم ہوتی ہے۔

ابھی تک ، یہ مسئلہ بنیادی طور پر مکینیکل شیلڈنگ ڈھانچے کا استعمال کرکے یا پڑھنے کے علاقے کو جتنا ممکن ہو سکے کو کنٹرول کرنے اور محدود کرنے کے لئے قارئین کے پیرامیٹرز کی دہلیز کو دستی طور پر ترتیب دے کر حل کیا گیا ہے۔ لیکن ایک ہی وقت میں ، یہ طریقہ آریفآئڈی سسٹم کی لچک کو محدود کرتا ہے اور آپریٹنگ کی رفتار کو کم کرتا ہے۔

مشین لرننگ RFID پر کس طرح لاگو ہوتی ہے؟

ڈیٹا ماررز نے مشین لرننگ ٹکنالوجی کا اطلاق کیا ہے RFID ٹیکنالوجی۔ مشین لرننگ مصنوعی ذہانت کی ایک شاخ ہے ، جو نظام کو واضح پروگرامنگ کی ضرورت کے بغیر تجربے کے ذریعے خود بخود سیکھنے اور بہتر بنانے کی صلاحیت فراہم کرتی ہے۔ یہ مشترکہ نمونوں کو تلاش کرنے اور فیصلے کرنے کے لئے ایک ماڈل بنانے کے لئے عملی طور پر تیار کردہ ڈیٹا سیٹوں کو فعال طور پر چیک کرے گا۔

سسٹم میں مشین لرننگ الگورتھم اور خصوصی طور پر تیار کردہ اعصابی نیٹ ورک کا استعمال کیا گیا ہے تاکہ ہر ٹیگ کو درجہ بندی کرنے کے لئے تمام آریفآئڈی ٹیگس سے پڑھی گئی معلومات سے حاصل کردہ معلومات کا استعمال کیا جاسکے۔ اس طرح سے ، نظام "غلط بیانی سے گریز کرنے سے گریز کرکے" غلطیوں سے بچنے کے بجائے ، ان ٹیگوں کی شناخت اور خارج کرسکتا ہے جو حد میں نہیں ہیں۔

اس کے علاوہ ، اعداد و شمار کی ایک بڑی مقدار کے ساتھ تربیت یافتہ اعصابی نیٹ ورک کا استعمال کرکے ، نظام کو دستی طور پر حد اور دیگر میکانزم متعین کرنے کی ضرورت نہیں ہے ، اور نہ ہی اس میں بڑی تعداد میں پیچیدہ ٹھیک ٹوننگ کے عمل کی ضرورت ہے۔ اعداد و شمار کی جتنی بڑی مقدار ، اعصابی نیٹ ورک کو زیادہ درست اور مضبوط ، جو آسانی سے متعدد ماحول ، استعمال کے معاملات اور تبدیلیوں کے مطابق ڈھال سکتا ہے ، جو ہارڈ ویئر کی سرمایہ کاری کو بھی کم کرسکتا ہے۔ چونکہ تمام عمل سافٹ ویئر الگورتھم کے ذریعہ طے کیے جاتے ہیں ، وقت کے ساتھ ، پڑھنے کے نظام کی درستگی میں ہارڈ ویئر کی تبدیلیوں سے نمٹنے کے بغیر سافٹ ویئر اپ ڈیٹ کے ساتھ بھی بہتری آئے گی۔

ڈیٹا مارس ٹیکسٹائل ID کے جنرل منیجر ، ریکارڈو مزولینی نے کہا: "ڈیٹا ماررز نے ایک بار پھر آریفآئڈی ٹکنالوجی کی حدود کو توڑ دیا ہے اور لانڈری کی ایپلی کیشنز میں مصنوعی انٹیلی جنس مشین لرننگ ٹکنالوجی کے استعمال کا آغاز کیا ہے ، جس سے مارکیٹ کو زیادہ درست ، لچکدار اور موافقت پذیر فراہم کرنے والے صارفین کو بہتر صارف کا تجربہ فراہم ہوتا ہے۔"

مزید معلومات کے لئے براہ کرم سیلز@goldbridgesz.com سے رابطہ کریں