English
简体中文
русский
عربى
français
Español
日本語
한국어
Italian
Deutsche
português
Türk
हिंदी
Persian
Polskie
Tiếng Việt
Indonesian
Filipino
Urdu
Bengali
Український
Swahili
Kazakh
Uzbek
Datamars ra mắt hệ thống nhận dạng UHF RFID dựa trên trí tuệ nhân tạo để cải thiện acc
Trong một thời gian dài, những thách thức kỹ thuật đã cản trở việc ứng dụng đầy đủ các hệ thống RFID, chẳng hạn như việc người đọc đọc sai thẻ và cách phân phối chính xác số đọc cho các vật phẩm được luân chuyển liên tục.
Việc sử dụng thuật toán học máy đảm bảo khả năng nhận dạng chính xác nhất từ trước đến nay, mở đường cho thế hệ hệ thống đầu đọc mới. Nó đảm bảo tính chính xác của hệ thống tự động: tránh đọc sai; và xác định chính xác hàng dệt đang chuyển động mà không làm gián đoạn quá trình làm việc, đồng thời gán nhãn chính xác cho các mặt hàng có số lượng lớn.
Mục tiêu của việc sử dụng hệ thống RFID là xác định và theo dõi toàn bộ vòng đời của hàng dệt may, quản lý hàng tồn kho chính xác và tự động, giảm tổn thất, tạo dữ liệu minh bạch và hóa đơn chính xác để cải thiện hiệu quả lao động và cải thiện lợi nhuận bằng cách tối ưu hóa chu trình sản xuất hàng dệt may và Giảm chi phí thay thế hàng dệt may bị mất. Độ chính xác của hệ thống RFID càng cao thì những lợi ích này càng được hiện thực hóa đầy đủ.
Nhưng nó không dễ dàng. Công nghệ UHF RFID được đặc trưng bởi khả năng đọc thẻ mà không cần tầm nhìn và khoảng cách xa, cho phép công nghệ này đọc hàng nghìn hàng dệt may trong vài giây, nhưng nó cũng có thể vô tình được đọc ở khu vực xung quanh. Để lại những nhãn không cần thiết, đặc biệt khi đồ vật nằm rải rác hoặc đang di chuyển. Điều này làm giảm độ chính xác của việc thu thập dữ liệu RFID.
Cho đến nay, vấn đề này chủ yếu được giải quyết bằng cách sử dụng cấu trúc che chắn cơ học hoặc cài đặt thủ công ngưỡng tham số của đầu đọc để kiểm soát và giới hạn vùng đọc nhiều nhất có thể. Nhưng đồng thời, phương pháp này hạn chế tính linh hoạt của hệ thống RFID và làm giảm tốc độ vận hành.
Học máy được áp dụng cho RFID như thế nào?
Datamars đã áp dụng công nghệ học máy vào RFID công nghệ. Học máy là một nhánh của trí tuệ nhân tạo, cung cấp cho hệ thống khả năng học hỏi và cải thiện tự động thông qua trải nghiệm mà không cần lập trình rõ ràng. Nó sẽ chủ động kiểm tra các bộ dữ liệu được tạo ra trong thực tế để tìm ra các mẫu chung và xây dựng mô hình để đưa ra quyết định.
Hệ thống sử dụng thuật toán học máy và mạng thần kinh được phát triển đặc biệt để phân loại từng thẻ bằng cách sử dụng thông tin được trích xuất từ dữ liệu đọc từ tất cả các thẻ RFID. Bằng cách này, hệ thống có thể xác định và loại bỏ các thẻ không nằm trong phạm vi, thay vì tránh lỗi bằng cách “tránh đọc sai”.
Ngoài ra, bằng cách sử dụng mạng nơ-ron được huấn luyện với lượng lớn dữ liệu, hệ thống không cần phải đặt ngưỡng và các cơ chế khác theo cách thủ công, cũng như không yêu cầu nhiều quy trình tinh chỉnh phức tạp. Lượng dữ liệu càng lớn thì mạng thần kinh càng chính xác và mạnh mẽ, có thể dễ dàng thích ứng với nhiều môi trường, trường hợp sử dụng và thay đổi, điều này cũng có thể làm giảm đầu tư phần cứng. Vì tất cả các quy trình đều được xác định bằng thuật toán phần mềm nên theo thời gian, độ chính xác của hệ thống đọc cũng sẽ được cải thiện nhờ các bản cập nhật phần mềm mà không cần phải xử lý các thay đổi về phần cứng.
Riccardo Mazzolini, Tổng Giám đốc Datamars Textile ID, cho biết: “Datamars một lần nữa đã phá vỡ ranh giới của công nghệ RFID và đi tiên phong trong việc sử dụng công nghệ máy học trí tuệ nhân tạo trong các ứng dụng giặt ủi, cung cấp cho thị trường hệ thống đọc RFID UHF chính xác, linh hoạt và dễ thích ứng hơn mang đến cho khách hàng trải nghiệm người dùng tốt hơn”.
Để biết thêm thông tin, vui lòng contact sale@goldbridgesz.com
