منزل، بيت > أخبار > اخبار الصناعة > أطلقت Datamars نظام تحديد الهوية UHF RFID بناء على الذكاء الاصطناعي لتحسين دقة ومرونة تكنولوجيا RFID
الشهادات
اتصل بنا

البريد الإلكتروني : lily@goldbridgesz.com
اتصل الآن

أخبار

أطلقت Datamars نظام تحديد الهوية UHF RFID بناء على الذكاء الاصطناعي لتحسين دقة ومرونة تكنولوجيا RFID

لوسي صافي العالم RFID 2021-06-25 16:34:09
معرف المنسوجات من Datamars هو نظام تعريف RFID UHF يعتمد على الذكاء الاصطناعي، والذي يمكن أن يعطي اللعب الكامل لإمكانات تكنولوجيا RFID. في هذا النظام، يتم استخدام RFID لتحديد وتتبع دورة حياة كاملة من المنسوجات، مما يساعد محلات الغسيل وعملائها، وشركات تأجير الكتان، والمستشفيات، والمنازل، والفنادق، والمطاعم، وغيرها من الشركات التي لديها غرف غسيل الخاصة بها.

لفترة طويلة، أعاقت التحديات التقنية التطبيق الكامل لأنظمة RFID، مثل سوء قراءة العلامات من قبل القراء وكيفية توزيع القراءات بشكل صحيح على العناصر المتدفقة باستمرار.

تضمن استخدام خوارزميات التعلم الآلي الأكثر تقديرا دقيقا حتى الآن، مما يمهد الطريق لتوليد جديد من أنظمة القارئ. يضمن دقة النظام الآلي: تجنب سوء السرية؛ ودقة تحديد المنسوجات المتحركة دون مقاطعة عملية العمل، وتعيين التسميات بشكل صحيح للعناصر المتدفقة بالجملة.

الهدف من استخدام نظام RFID هو تحديد وتتبع دورة الحياة بأكملها من المنسوجات، وتحقيق إدارة مخزون دقيقة وأتمتة، وتقليل الخسائر، وتوليد بيانات شفافة وفواتير دقيقة لتحسين كفاءة العمل، وتحسين الربحية من خلال تحسين دورة تدفق النسيج، وتقليل تكلفة استبدال المنسوجات المفقودة. كلما ارتفعت دقة نظام RFID، كلما تم إدراك المزيد من هذه الفوائد بالكامل.

ولكنه غير سهل. تتميز تقنية UHF RFID بقدرتها على قراءة العلامات دون البصر والمسافات الطويلة، والتي تسمح هذه التكنولوجيا بقراءة دفعات الآلاف من المنسوجات في بضع ثوان، ولكن قد تقرأ بطريق الخطأ في المنطقة المحيطة. إلى الملصقات غير الضرورية، خاصة عندما تكون العناصر متناثرة أو تتحرك. هذا يقلل من دقة جمع بيانات RFID.

حتى الآن، تم حل هذه المشكلة بشكل أساسي باستخدام هيكل التدريع الميكانيكي أو إعداد عتبة معلمات القارئ يدويا للتحكم في منطقة القراءة والحد منها قدر الإمكان. ولكن في الوقت نفسه، تحد هذه الطريقة من مرونة نظام RFID ويقلل من سرعة التشغيل.

كيف يتم تطبيق التعلم الآلي على RFID؟

قام Datamars بتطبيق تقنية التعلم الآلي ل RFID. تقنية. التعلم الآلي هو فرع من الذكاء الاصطناعي، والذي يوفر النظام مع القدرة على التعلم والتحسين تلقائيا من خلال الخبرة دون الحاجة إلى البرمجة الصريحة. سوف تحقق بنشاط من مجموعات البيانات التي تم إنشاؤها في الممارسة العملية للعثور على أنماط شائعة وبناء نموذج لاتخاذ القرارات.

يستخدم النظام خوارزميات لتعلم الآلات والشبكة العصبية المتقدمة خصيصا لتصنيف كل علامة باستخدام المعلومات المستخرجة من البيانات قراءة من جميع علامات RFID. وبهذه الطريقة، يمكن للنظام تحديد وتجاهل العلامات التي لا تعمل في النطاق، بدلا من تجنب الأخطاء عن طريق "تجنب سوء الأخطاء".

بالإضافة إلى ذلك، باستخدام شبكة عصبية مدربة مع كمية كبيرة من البيانات، لا يحتاج النظام إلى تعيين عتبات يدويا والآليات الأخرى، ولا يتطلب عدد كبير من عمليات ضبط الدقيقة المعقدة. أكبر كمية البيانات، والشبكة العصبية الأكثر دقة وقوية، والتي يمكن أن تتكيف بسهولة مع بيئات متعددة، واستخدام الحالات، والتغييرات، والتي يمكن أن تقلل أيضا من استثمارات الأجهزة. نظرا لأن جميع العمليات تحددها خوارزميات البرامج، مع مرور الوقت، فإن دقة نظام القراءة ستحسن أيضا مع تحديثات البرامج دون الحاجة إلى التعامل مع تغييرات الأجهزة.

Riccardo Mazzolini، المدير العام لشركة Datamars من نسيج Datamars، قالت: "لقد كسر Datamars مرة أخرى حدود تكنولوجيا RFID وأعمرت استخدام تكنولوجيا تعلم الآلات الذكاء الاصطناعية في تطبيقات الغسيل، وتوفير السوق بأكثر دقة ومرنة وقابلة للتكيف UHF RFID يوفر نظام القراءة للعملاء تجربة مستخدم أفضل. "

لمزيد من المعلومات، يرجى الاتصال sales@goldbridgesz.com