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Datamars lanzó el sistema de identificación UHF RFID basado en la inteligencia artificial para mejor

Lucy RFID NET WORLD 2021-06-25 16:34:09
La identificación textil de DataMars es un sistema de identificación de UHF RFID basado en la inteligencia artificial, que puede brindar un juego completo al potencial de la tecnología RFID. En este sistema, RFID se usa para identificar y rastrear todo el ciclo de vida de los textiles, ayudando a las tiendas de lavandería y a sus clientes, compañías de alquiler de lino, hospitales, hogares de ancianos, hoteles, restaurantes y otras compañías que tienen su propia lavandería.

Durante mucho tiempo, los desafíos técnicos han obstaculizado la aplicación completa de los sistemas RFID, como la mala interpretación de las etiquetas de los lectores y cómo distribuir correctamente las lecturas a elementos que fluyen constantemente.

El uso de algoritmos de aprendizaje de la máquina garantiza el reconocimiento más preciso hasta ahora, allanando el camino para una nueva generación de sistemas de lectores. Garantiza la exactitud del sistema automatizado: evitando mal la ley; y identificando con precisión los textiles móviles sin interrumpir el proceso de trabajo, y asignar etiquetas correctamente a los elementos que fluyen a granel.

El objetivo de usar el sistema RFID es identificar y realizar un seguimiento de todo el ciclo de vida de los textiles, lograr una gestión de inventario precisa y automatizada, reducir las pérdidas, generar datos transparentes y facturas precisas para mejorar la eficiencia laboral y mejorar la rentabilidad al optimizar el ciclo de flujo textil, y reducir el costo de reemplazar los textiles perdidos. Cuanto mayor sea la precisión del sistema RFID, más se pueden realizar estos beneficios.

Pero no es sencillo. La tecnología UHF RFID se caracteriza por su capacidad para leer etiquetas sin vista y largas distancias, lo que permite que esta tecnología lea lotes de miles de textiles en unos segundos, pero también se puede leer accidentalmente en el área circundante. A las etiquetas innecesoradas, especialmente cuando los artículos se dispersan o se mueven. Esto reduce la precisión de la recopilación de datos RFID.

Hasta ahora, este problema se resuelve principalmente utilizando una estructura de protección mecánica o configura manualmente el umbral de los parámetros del lector para controlar y limitar el área de lectura lo más posible. Pero al mismo tiempo, este método limita la flexibilidad del sistema RFID y reduce la velocidad de funcionamiento.

¿Cómo se aplica el aprendizaje de la máquina a RFID?

DataMars ha aplicado la tecnología de aprendizaje de la máquina para Rfid tecnología. El aprendizaje de la máquina es una rama de inteligencia artificial, que proporciona al sistema la capacidad de aprender y mejorar automáticamente a través de la experiencia sin la necesidad de una programación explícita. Revisará activamente los conjuntos de datos generados en la práctica para encontrar patrones comunes y construir un modelo para tomar decisiones.

El sistema utiliza algoritmos de aprendizaje de la máquina y una red neuronal especialmente desarrollada para clasificar cada etiqueta utilizando información extraída de los datos que se leen de todas las etiquetas RFID. De esta manera, el sistema puede identificar y descartar etiquetas que no están en rango, en lugar de evitar errores "evitando mal la escritura".

Además, al usar una red neuronal capacitada con una gran cantidad de datos, el sistema no necesita establecer umbrales manualmente y otros mecanismos, ni requiere una gran cantidad de procesos complejos de ajuste fino. Cuanto mayor sea la cantidad de datos, la red neuronal más precisa y robusta, que puede adaptarse fácilmente a múltiples entornos, usar casos y cambios, lo que también puede reducir la inversión de hardware. Dado que todos los procesos están determinados por algoritmos de software, con el tiempo, la precisión del sistema de lectura también mejorará con las actualizaciones de software sin tener que lidiar con los cambios de hardware.

Riccardo Mazzolini, gerente general de DataMars ID de texto, dijo: "Datamars ha roto una vez más los límites de la tecnología RFID y se pionería el uso de la tecnología de aprendizaje de la máquina de inteligencia artificial en aplicaciones de lavandería, proporcionando al mercado más preciso, flexible y adaptable el UHF RFID El sistema de lectura proporciona a los clientes una mejor experiencia de usuario ".

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