Datamars sun'iy intellektga asoslangan UHF RFID identifikatsiya tizimini ishga tushirdi.
Uzoq vaqt davomida texnik qiyinchiliklar RFID tizimlarini to'liq qo'llashga to'sqinlik qildi, masalan, o'quvchilar tomonidan teglarni noto'g'ri o'qish va o'qishni doimiy ravishda oqadigan narsalarga qanday qilib to'g'ri taqsimlash.
Mashinani o'rganish algoritmlaridan foydalanish hozirgi kunga qadar eng aniq tanib olishni ta'minlaydi va o'quvchi tizimlarining yangi avlodiga yo'l ochadi. Bu avtomatlashtirilgan tizimning aniqligini kafolatlaydi: noto'g'ri o'qishdan qochish; va ish jarayonini to'xtatmasdan, harakatlanuvchi to'qimachilikni to'g'ri aniqlash va ommaviy oqadigan narsalarga teglarni to'g'ri belgilash.
![]()
RFID tizimidan foydalanishning maqsadi to'qimachilikning butun hayot aylanishini aniqlash va kuzatish, inventarizatsiyani aniq va avtomatlashtirilgan boshqarishga erishish, yo'qotishlarni kamaytirish, mehnat samaradorligini oshirish uchun shaffof ma'lumotlar va aniq hisob-kitoblarni yaratish va to'qimachilik oqimini optimallashtirish orqali rentabellikni oshirish va yo'qolgan to'qimachilik mahsulotlarini almashtirish xarajatlarini kamaytirishdir. RFID tizimining aniqligi qanchalik yuqori bo'lsa, bu imtiyozlarni to'liq amalga oshirish mumkin.
Lekin bu oson emas. UHF RFID texnologiyasi teglarni ko'rish va uzoq masofalarsiz o'qish qobiliyati bilan ajralib turadi, bu esa ushbu texnologiya minglab to'qimachilik partiyalarini bir necha soniya ichida o'qish imkonini beradi, lekin u ham tasodifan atrofdagi hududda o'qilishi mumkin. Keraksiz yorliqlarga, ayniqsa narsalar sochilgan yoki harakatlanayotganda. Bu RFID ma'lumotlarini yig'ishning aniqligini pasaytiradi.
Hozirgacha bu muammo, asosan, mexanik ekranlash strukturasi yordamida yoki o'qish maydonini imkon qadar nazorat qilish va cheklash uchun o'quvchi parametrlarining chegarasini qo'lda o'rnatish orqali hal qilinadi. Ammo shu bilan birga, bu usul RFID tizimining moslashuvchanligini cheklaydi va ish tezligini pasaytiradi.
Mashinani o'rganish RFID uchun qanday qo'llaniladi?
Datamars mashinani o'rganish texnologiyasini qo'llagan RFID texnologiya. Mashinani o'rganish - bu sun'iy intellektning bir tarmog'i bo'lib, tizimni aniq dasturlash zaruratisiz tajriba orqali avtomatik ravishda o'rganish va yaxshilash qobiliyatini beradi. U umumiy naqshlarni topish va qaror qabul qilish uchun modelni yaratish uchun amalda yaratilgan ma'lumotlar to'plamini faol ravishda tekshiradi.
Tizim barcha RFID teglaridan o'qilgan ma'lumotlardan olingan ma'lumotlardan foydalangan holda har bir tegni tasniflash uchun mashinani o'rganish algoritmlari va maxsus ishlab chiqilgan neyron tarmog'idan foydalanadi. Shunday qilib, tizim "noto'g'ri o'qishni oldini olish" orqali xatolardan qochish o'rniga, diapazonda bo'lmagan teglarni aniqlashi va yo'q qilishi mumkin.
Bundan tashqari, katta hajmdagi ma'lumotlar bilan o'qitilgan neyron tarmoqdan foydalangan holda, tizim qo'lda chegaralarni va boshqa mexanizmlarni o'rnatishga hojat yo'q, shuningdek, ko'p sonli murakkab nozik sozlash jarayonlarini talab qilmaydi. Ma'lumotlar miqdori qanchalik katta bo'lsa, bir nechta muhitlarga, foydalanish holatlariga va o'zgarishlarga osongina moslasha oladigan neyron tarmoq shunchalik aniq va mustahkamroq bo'ladi, bu esa apparat investitsiyalarini ham kamaytirishi mumkin. Barcha jarayonlar dasturiy ta'minot algoritmlari bilan aniqlanganligi sababli, vaqt o'tishi bilan o'qish tizimining aniqligi apparat o'zgarishlariga duch kelmasdan, dasturiy ta'minot yangilanishi bilan ham yaxshilanadi.
Datamars textile ID bosh menejeri Rikkardo Mazzolini shunday dedi: "Datamars yana bir bor RFID texnologiyasi chegaralarini buzdi va kir yuvish ilovalarida sun'iy intellektli mashinani o'rganish texnologiyasidan foydalanishga kashshof bo'lib, bozorni yanada aniq, moslashuvchan va moslashuvchan bilan ta'minladi. UHF RFID o'qish tizimi mijozlarga yaxshi foydalanuvchi tajribasini taqdim etadi."
Qo'shimcha ma'lumot uchun iltimos muloqot sales@goldbridgesz.com


