Datamars ilizindua mfumo wa kitambulisho wa UHF RFID kulingana na akili ya bandia ili kuboresha acc.

Lengo la kutumia mfumo wa RFID ni kutambua na kufuatilia mzunguko mzima wa maisha ya nguo, kufikia usimamizi sahihi na wa kiotomatiki wa hesabu, kupunguza hasara, kutoa data wazi na bili sahihi ili kuboresha ufanisi wa kazi, na kuboresha faida kwa kuboresha mzunguko wa mtiririko wa nguo, na Kupunguza gharama ya kubadilisha nguo zilizopotea. Kadiri usahihi wa mfumo wa RFID unavyoongezeka, ndivyo faida hizi zinavyoweza kupatikana kikamilifu.

Lakini si rahisi. Teknolojia ya UHF RFID ina sifa ya uwezo wake wa kusoma vitambulisho bila kuona na umbali mrefu, ambayo inaruhusu teknolojia hii kusoma makundi ya maelfu ya nguo katika sekunde chache, lakini inaweza pia kusomwa kwa bahati mbaya katika eneo jirani. Kwa lebo zisizohitajika, hasa wakati vitu vimetawanyika au kusonga. Hii inapunguza usahihi wa ukusanyaji wa data wa RFID.

Hadi sasa, tatizo hili linatatuliwa hasa kwa kutumia muundo wa kinga ya mitambo au kuweka manually kizingiti cha vigezo vya msomaji ili kudhibiti na kupunguza eneo la kusoma iwezekanavyo. Lakini wakati huo huo, njia hii inapunguza kubadilika kwa mfumo wa RFID na inapunguza kasi ya uendeshaji.

Kujifunza kwa mashine kunatumikaje kwa RFID?

Datamar imetumia teknolojia ya kujifunza kwa mashine RFID teknolojia. Kujifunza kwa mashine ni tawi la akili bandia, ambalo huupa mfumo uwezo wa kujifunza na kuboresha kiotomatiki kupitia uzoefu bila hitaji la kupanga programu kwa njia dhahiri. Itaangalia kikamilifu seti za data zinazozalishwa kwa vitendo ili kupata mifumo ya kawaida na kuunda muundo wa kufanya maamuzi.

Mfumo hutumia kanuni za kujifunza kwa mashine na mtandao wa neva ulioundwa mahususi ili kuainisha kila lebo kwa kutumia maelezo yaliyotolewa kutoka kwa data iliyosomwa kutoka kwa lebo zote za RFID. Kwa njia hii, mfumo unaweza kutambua na kutupa vitambulisho ambavyo haviko kwenye safu, badala ya kuepuka makosa kwa "kuepuka kusoma vibaya".

Kwa kuongeza, kwa kutumia mtandao wa neural uliofunzwa kwa kiasi kikubwa cha data, mfumo hauhitaji kuweka vizingiti na taratibu nyingine, wala hauhitaji idadi kubwa ya michakato changamano ya kurekebisha. Kadiri idadi ya data inavyokuwa kubwa, ndivyo mtandao wa neva unavyokuwa sahihi na thabiti zaidi, ambao unaweza kubadilika kwa urahisi kwa mazingira mengi, matukio ya utumiaji na mabadiliko, ambayo yanaweza pia kupunguza uwekezaji wa maunzi. Kwa kuwa michakato yote imedhamiriwa na algorithms ya programu, baada ya muda, usahihi wa mfumo wa kusoma pia utaboresha na sasisho za programu bila kukabiliana na mabadiliko ya vifaa.

Riccardo Mazzolini, Meneja Mkuu wa Kitambulisho cha nguo cha Datamars, alisema: "Datamars kwa mara nyingine tena imevunja mipaka ya teknolojia ya RFID na kuanzisha utumiaji wa teknolojia ya kujifunza mashine ya akili bandia katika ufuaji nguo, na kutoa soko kwa usahihi zaidi, kunyumbulika na kubadilika Mfumo wa usomaji wa UHF RFID huwapa wateja uzoefu bora wa mtumiaji."

Kwa habari zaidi tafadhali wasiliana sales@goldbridgesz.com