RFID não é apenas uma tecnologia, mas também uma inovação necessária
Quando enfrentamos os cenários de aplicação reais do RFID, não podemos considerá-lo como uma tecnologia. O núcleo do RFID é realmente dados. Esses dados podem entrar em quase todos os links, incluindo produção, logística de armazenagem, varejo, etc., que é particularmente importante para o desenvolvimento e uso de dados.
Como reconstruir o relacionamento de produção após a coleta de dados?
Para empresas, é fácil cair em um mal-entendido, isto é, eles acham que o lançamento bem-sucedido do sistema RFID pode declarar seu sucesso. Na verdade, isso é apenas um ponto de partida, porque o maior potencial de RFID está no link após a coleta de dados.
Embora para as empresas, após o lançamento do RFID, ela pode, de fato, reduzir o trabalho monótono e repetitivo em alguns cenários e links de aplicação. O sentimento mais intuitivo é que o RFID melhorou a eficiência da produção e aumentou a confiabilidade desses links de aplicação.
No entanto, de outra perspectiva, não se é onde o maior potencial da tecnologia RFID reside. Com a ajuda da tecnologia RFID, as empresas obtiveram uma grande quantidade de dados e, mais importante, revitalizar os dados coletados e criar ajustes comerciais com base nesses dados. Requer pensamento aprofundado sobre isso e combinar ideias com experiência.
No caminho da promoção da transformação digital das empresas, a RFID abriu novas fronteiras. Os dados coletados por meio do RFID revelam alguns relacionamentos, o que torna as coisas originalmente elusivas concretas e sensatas, e realiza a visualização de processos de produção, logística e varejo. É uma mudança sem precedentes.
RFID traz muitos dados, mas quais informações esses dados revelam? Como esses dados devem ser usados? Quais possibilidades eles podem trazer? Estas são perguntas que exigem que continuemos a pensar profundamente.
Nos últimos anos, devido ao rápido desenvolvimento da tecnologia de digitalização e automação, o modelo de produção da indústria de fabricação também tem mudado constantemente, e o novo modelo C2M atraiu gradualmente a atenção das pessoas.
O modelo de produção C2M não só tem um impacto importante no lado da produção, mas, mais importante, reconstrói a relação de produção, abrindo o link de dados. O núcleo do modelo C2M é que simplifica os links intermediários e realiza a ligação com o mercado com mais eficiência. Nesse processo, os dados de mercado e dados de produção alcançaram uma circulação eficiente, que lançou o potencial técnico do RFID em grande medida.
Atualmente, a indústria de roupas é o campo mais utilizado do modo C2M.
O núcleo do C2M na indústria de vestuário é a transparência de todos os links no processo de produção, que requer que cada peça de roupa seja identificável e todas as roupas estejam equipadas com tags RFID. RFID, como a "extremidade nervosa" da coleta de dados, pode abrir o canal de dados da extremidade de produção para a extremidade do consumidor e, em grande parte, alterar as estratégias de produção e marketing das empresas.
O modelo C2M pode ser dito ser a transformação da indústria tradicional de fabricação pela Internet, que pode trazer muitos benefícios em termos de personalização personalizada, reduzindo links intermediários, reduzindo a pressão do inventário e aumentando a perseguição do usuário.
Algumas empresas optam por começar do lado C primeiro e usam Tecnologia RFID.
para coletar dados do mercado externo. Esses dados de mercado não são coletados, mas precisam ser analisados especificamente, como agarrar com mais precisão a circulação do mercado do produto, a demanda do mercado e obter retratos mais precisos de clientes.
Em muitos casos, as empresas precisam saber quais dados precisam e projetam métodos de coleta de dados de acordo com suas necessidades.
Tomando o cenário de um terminal de varejo de sapato e roupas como exemplo, algumas lojas usam tags RFID em seus produtos para registrar o número de vezes e duração da roupa sendo julgados por clientes, de modo a obter informações sobre quais estilos são mais favorecidos pelos clientes . Este método de coleta de dados é simples e ainda não terá nenhum impacto na experiência de compra do cliente.
Há também muitas empresas que optam por iniciar a partir do lado B, abrir uma cadeia de dados através da entrada interna e, em seguida, melhorar sua circulação de cadeia de suprimentos e nível de gerenciamento e obter gerenciamento fechado de dados em uma cena.
Tudo somado, o ajuste de coleta de dados e métodos de aplicação com cenários específicos é um problema espinhoso. Se uma saída for encontrada neste problema difícil, é possível alcançar um benefício multiplicador com metade do esforço. Isso é como ter um bom conjunto de utensílios de cozinha, mas você ainda precisa de um chef principal para fazer uma boa mesa.
Olhe para RFID de uma perspectiva mais aberta
Muitas pessoas pensam que o núcleo de restringir o desenvolvimento de RFID está na questão do custo do aplicativo. Eu só posso expressar um acordo parcial para isso.
Em muitos casos, as pessoas não têm a consideração geral para a aplicação do RFID, e muitas vezes consideram apenas os custos e benefícios imediatos, que também limita o maior papel do RFID em grande medida. O RFID não apenas melhora a eficiência em um determinado cenário, também traz oportunidades de inovação. Portanto, o cálculo dos benefícios RFID deve ser mais abrangente.
Em aplicações práticas, você pode optar por romper de um único ponto, como melhorar a eficiência do inventário de itens e, em seguida, inserir o gerenciamento interno do link específico de loop fechado de armazenamento e logística e, em seguida, se estender gradualmente para a cadeia industrial e o mercado, em um sistema maior, percebe a circulação de dados no processo e, finalmente, percebe a transformação digital geral.
Olhando para RFID a partir de uma perspectiva aberta, você pode seguir o processo de desenvolvimento de ponto, linha, superfície e corpo. Nesse processo, o potencial do RFID no gerenciamento de dados pode ser gradualmente liberado.
Tudo somado, o RFID não é uma ferramenta para reduzir a carga de trabalho, nos ajuda a minerar dados e, em seguida, esses dados vão mudar a maneira como trabalhamos. Nesse processo, o trabalho se tornará mais refinado e a carga de trabalho total aumentou, mas aproximou-se da relação entre o mercado e a empresa, e constantemente feedback, transformando o original desconhecido em saber e melhorar a produção da indústria. . eficácia.
