RFID no es solo una tecnología, sino también una innovación necesaria.

¿Cómo reconstruir la relación de producción después de la recopilación de datos?

Para las empresas, es fácil caer en un malentendido, es decir, creen que el lanzamiento exitoso del sistema RFID puede declarar su éxito. De hecho, esto es solo un punto de partida, porque el mayor potencial de RFID radica en el enlace después de la recopilación de datos.

Aunque para las empresas, después de iniciar RFID, de hecho, puede reducir el trabajo monótono y repetitivo en algunos escenarios y enlaces de aplicación. La sensación más intuitiva es que RFID ha mejorado la eficiencia de producción y mejoró la confiabilidad de estos enlaces de solicitud.

Sin embargo, desde otra perspectiva, esto no es donde se encuentra el mayor potencial de la tecnología RFID. Con la ayuda de la tecnología RFID, las empresas han obtenido una gran cantidad de datos, y lo que es más importante, revitalizar los datos recopilados y realizar ajustes de negocios según estos datos. Requiere pensamiento en profundidad al respecto y combinando ideas con experiencia.

En el camino de promover la transformación digital de las empresas, RFID ha abierto nuevas fronteras. Los datos recopilados a través de RFID revelan algunas relaciones, lo que hace que las cosas originalmente esquivas concretas y sensibles, y se realiza la visualización de los procesos de producción, logística y minoristas. Es un cambio sin precedentes.

RFID trae muchos datos, pero ¿qué información revelan estos datos? ¿Cómo deben usarse estos datos? ¿Qué posibilidades pueden traer? Estas son preguntas que nos requieren que continúen pensando profundamente.

En los últimos años, debido al rápido desarrollo de la digitalización y la tecnología de la automatización, el modelo de producción de la industria manufacturera también ha estado cambiando constantemente, y el nuevo modelo C2M ha atraído gradualmente la atención de las personas.

El modelo de producción C2M no solo tiene un impacto importante en el lado de producción, sino que es más importante, reconstruye la relación de producción al abrir el enlace de datos. El núcleo del modelo C2M es que simplifica los enlaces intermedios y realiza el enlace con el mercado de manera más eficiente. En este proceso, los datos de mercado y los datos de producción han logrado una circulación eficiente, que ha liberado el potencial técnico de RFID en gran medida.

En la actualidad, la industria de la ropa es el campo más utilizado de modo C2M.

El núcleo de C2M en la industria de la ropa es la transparencia de todos los enlaces en el proceso de producción, que requiere que cada pieza de ropa sea identificable, y toda la ropa está equipada con etiquetas RFID. RFID, ya que el "extremo nervioso" de la recopilación de datos, puede abrir el canal de datos del final de producción al extremo del consumidor, y en gran medida cambia las estrategias de producción y comercialización de las empresas.

Se puede decir que el modelo C2M es la transformación de la industria de fabricación tradicional por Internet, que puede traer muchos beneficios en términos de personalización personalizada, reduciendo los enlaces intermedios, reduciendo la presión de inventario y aumentando la adherencia al usuario.

Algunas compañías optan por comenzar desde el lado C primero y el uso Tecnología RFID Para recopilar datos de mercado externos. Estos datos de mercado no se recopilan, pero deben analizarse específicamente, como captar más precisamente la circulación del mercado del producto, la demanda del mercado y la obtención de retratos de clientes más precisos.

En muchos casos, las empresas deben saber qué datos necesitan, y diseñan métodos de recopilación de datos según sus necesidades.

Tomando el escenario de una terminal minorista de zapatos y ropa como ejemplo, algunas tiendas utilizan etiquetas RFID en sus productos para registrar el número de veces y la duración de la ropa intentada por los clientes, a fin de obtener información sobre qué estilos son más favorecidos por los clientes. . Este método de recopilación de datos es simple y, sin embargo, no tendrá ningún impacto en la experiencia de compra del cliente.

También hay muchas compañías que optan por comenzar desde el lado B, abren una cadena de datos a través de la ejecución interna, y luego mejorar su cadena de suministro de circulación y nivel de gestión, y lograr la gestión cerrada de los datos en una escena.

En general, el ajuste de la recopilación de datos y los métodos de aplicación con escenarios específicos es un problema espinoso. Si se encuentra una salida en este difícil problema, es posible lograr un beneficio multiplicador con la mitad del esfuerzo. Esto es como tener un buen conjunto de utensilios de cocina, pero aún necesitas un maestro chef para hacer una buena mesa.

Mira RFID desde una perspectiva más abierta.

Muchas personas piensan que el núcleo de restringir el desarrollo de RFID radica en el tema del costo de la solicitud. Solo puedo expresar un acuerdo parcial a esto.

En muchos casos, las personas carecen de la consideración general para la aplicación de RFID, y a menudo solo consideran los costos y beneficios inmediatos, que también limitan el mayor papel de RFID en gran medida. RFID no solo mejora la eficiencia en un cierto escenario, sino que también brinda oportunidades para la innovación. Por lo tanto, el cálculo de los beneficios RFID debe ser más completo.

En las aplicaciones prácticas, puede optar por romper desde un solo punto, como mejorar la eficiencia del inventario de los elementos, y luego ingrese la gestión interna del enlace específico en bucle cerrado del almacenamiento y la logística, y luego se extienda gradualmente a la cadena industrial. y el mercado, en un sistema más grande, realiza la circulación de datos en el proceso, y finalmente se da cuenta de la transformación digital general.

Mirando a RFID desde una perspectiva abierta, puede seguir el proceso de desarrollo de punto, línea, superficie y cuerpo. En este proceso, el potencial de RFID en la gestión de datos puede liberarse gradualmente.

En general, RFID no es una herramienta para reducir la carga de trabajo, nos ayuda a los datos de los minar, y luego estos datos cambiarán la forma en que trabajamos. En este proceso, el trabajo se volverá más refinado, y la carga de trabajo total ha aumentado, pero ha reducido la relación entre el mercado y la compañía, y la retroalimentación constantemente, convirtiendo al original desconocido en conocimientos y mejorando la producción de la industria. . eficacia.