> آریفآئڈی نہ صرف ایک ٹکنالوجی ہے ، بلکہ ایک ضروری جدت بھی ہے

New.text_content

آریفآئڈی نہ صرف ایک ٹکنالوجی ہے ، بلکہ ایک ضروری جدت بھی ہے

لسی RFID ورلڈ نیٹ 2021-06-21 16:33:54
جیسا کہ ہم سب جانتے ہیں ، آریفآئڈی ٹکنالوجی میں بہت ساری ایپلی کیشنز ہیں ، سب سے عام خوردہ ، جوتے اور لباس ، لاجسٹکس ، کتابیں ، اثاثہ جات کا انتظام اور دیگر شعبوں ہیں۔ ان گنت ایپلیکیشن فیلڈز میں ، آریفآئڈی مختلف قسم کے اطلاق کے مختلف منظرناموں کو بھی ڈھال سکتا ہے ، جو پہلو سے آریفآئڈی ٹکنالوجی کی بہت زیادہ لچک کی بھی عکاسی کرتا ہے۔


جب ہمیں آریفآئڈی کے اصل اطلاق کے منظرناموں کا سامنا کرنا پڑتا ہے تو ، ہم اسے صرف ایک ٹکنالوجی کے طور پر نہیں مان سکتے۔ آریفآئڈی کا بنیادی اصل میں ڈیٹا ہے۔ یہ اعداد و شمار تقریبا every ہر لنک میں داخل ہوسکتے ہیں ، بشمول پروڈکشن ، گودام لاجسٹکس ، خوردہ ، وغیرہ ، جو خاص طور پر اعداد و شمار کی نشوونما اور استعمال کے لئے اہم ہے۔

ڈیٹا اکٹھا کرنے کے بعد پیداواری تعلقات کی تشکیل نو کیسے کریں؟

کمپنیوں کے لئے ، کسی غلط فہمی میں پڑنا آسان ہے ، یعنی ، وہ سمجھتے ہیں کہ آریفآئڈی سسٹم کا کامیاب آغاز ان کی کامیابی کا اعلان کرسکتا ہے۔ در حقیقت ، یہ محض ایک نقطہ آغاز ہے ، کیونکہ ڈیٹا اکٹھا کرنے کے بعد آریفآئڈی کی سب سے بڑی صلاحیت لنک میں ہے۔

اگرچہ کاروباری اداروں کے لئے ، آریفآئڈی لانچ کرنے کے بعد ، یہ واقعی کچھ منظرناموں اور ایپلی کیشن لنکس میں نیرس اور بار بار کام کو کم کرسکتا ہے۔ سب سے زیادہ بدیہی احساس یہ ہے کہ آریفآئڈی نے پیداوار کی کارکردگی کو بہتر بنایا ہے اور ان درخواستوں کے لنکس کی وشوسنییتا میں اضافہ کیا ہے۔

تاہم ، ایک اور نقطہ نظر سے ، یہ وہ جگہ نہیں ہے جہاں آریفآئڈی ٹکنالوجی کی سب سے بڑی صلاحیت موجود ہے۔ آریفآئڈی ٹکنالوجی کی مدد سے ، کمپنیوں نے بڑی مقدار میں ڈیٹا حاصل کیا ہے ، اور اس سے بھی اہم بات یہ ہے کہ جمع کردہ ڈیٹا کو زندہ کریں اور ان اعداد و شمار کی بنیاد پر کاروباری ایڈجسٹمنٹ کریں۔ اس کے بارے میں گہرائی سے سوچنے اور خیالات کو تجربے کے ساتھ جوڑنے کی ضرورت ہے۔

کاروباری اداروں کی ڈیجیٹل تبدیلی کو فروغ دینے کے راستے پر ، آریفآئڈی نے نئے محاذوں کو کھول دیا ہے۔ آریفآئڈی کے ذریعہ جمع کردہ اعداد و شمار سے کچھ تعلقات ظاہر ہوتے ہیں ، جو اصل میں مضحکہ خیز چیزوں کو ٹھوس اور سمجھدار بناتے ہیں ، اور پیداوار ، رسد اور خوردہ عمل کے تصور کو محسوس کرتے ہیں۔ یہ ایک بے مثال تبدیلی ہے۔

آریفآئڈی بہت سارے ڈیٹا لاتا ہے ، لیکن ان اعداد و شمار سے کیا معلومات ظاہر ہوتی ہیں؟ ان اعداد و شمار کو کس طرح استعمال کیا جانا چاہئے؟ وہ کون سے امکانات لاسکتے ہیں؟ یہ وہ سوالات ہیں جن کے لئے ہمیں گہرائی سے سوچنا جاری رکھنا پڑتا ہے۔

حالیہ برسوں میں ، ڈیجیٹلائزیشن اور آٹومیشن ٹکنالوجی کی تیز رفتار ترقی کی وجہ سے ، مینوفیکچرنگ انڈسٹری کا پروڈکشن ماڈل بھی مستقل طور پر تبدیل ہوتا رہا ہے ، اور نئے سی 2 ایم ماڈل نے آہستہ آہستہ لوگوں کی توجہ اپنی طرف راغب کی ہے۔

سی 2 ایم پروڈکشن ماڈل کا نہ صرف پروڈکشن سائیڈ پر ایک اہم اثر پڑتا ہے ، بلکہ اس سے بھی اہم بات یہ ہے کہ یہ ڈیٹا لنک کو کھول کر پیداواری تعلقات کی تشکیل نو کرتا ہے۔ C2M ماڈل کا بنیادی حصہ یہ ہے کہ وہ انٹرمیڈیٹ لنکس کو آسان بناتا ہے اور مارکیٹ کے ساتھ زیادہ موثر انداز میں روابط کو محسوس کرتا ہے۔ اس عمل میں ، مارکیٹ کے اعداد و شمار اور پیداواری اعداد و شمار نے ایک موثر گردش حاصل کرلی ہے ، جس نے آریفآئڈی کی تکنیکی صلاحیت کو بڑی حد تک جاری کیا ہے۔

اس وقت ، لباس کی صنعت C2M وضع کا سب سے زیادہ استعمال شدہ فیلڈ ہے۔

لباس کی صنعت میں سی 2 ایم کا بنیادی حصہ پیداواری عمل میں تمام لنکس کی شفافیت ہے ، جس کے لئے یہ ضروری ہے کہ لباس کا ہر ٹکڑا قابل شناخت ہو ، اور تمام لباس آریفآئڈی ٹیگز سے لیس ہے۔ آریفآئڈی ، ڈیٹا اکٹھا کرنے کا "اعصابی انجام" کے طور پر ، ڈیٹا چینل کو پروڈکشن کے اختتام سے صارفین کے اختتام تک کھول سکتا ہے ، اور بڑی حد تک کاروباری اداروں کی پیداوار اور مارکیٹنگ کی حکمت عملی کو تبدیل کرسکتا ہے۔

سی 2 ایم ماڈل کو انٹرنیٹ کے ذریعہ روایتی مینوفیکچرنگ انڈسٹری کی تبدیلی کہا جاسکتا ہے ، جو ذاتی نوعیت کی تخصیص کے لحاظ سے ، انٹرمیڈیٹ لنکس کو کم کرنے ، انوینٹری کے دباؤ کو کم کرنے اور صارف کی چپچپا کو بڑھانے کے لحاظ سے بہت سارے فوائد لاسکتا ہے۔

کچھ کمپنیاں پہلے سی سائیڈ سے شروع کرنے اور استعمال کرنے کا انتخاب کرتی ہیں آریفآئڈی ٹکنالوجی بیرونی مارکیٹ کا ڈیٹا اکٹھا کرنے کے لئے۔ مارکیٹ کے یہ اعداد و شمار جمع نہیں کیے جاتے ہیں ، لیکن ان کا خاص طور پر تجزیہ کرنے کی ضرورت ہے ، جیسے مصنوعات کی مارکیٹ کی گردش ، مارکیٹ کی طلب ، اور زیادہ درست کسٹمر کی تصویروں کو حاصل کرنا۔

بہت سے معاملات میں ، کمپنیوں کو یہ جاننے کی ضرورت ہے کہ انہیں کس ڈیٹا کی ضرورت ہے ، اور ان کی ضروریات کے مطابق ڈیٹا اکٹھا کرنے کے طریقوں کو ڈیزائن کریں۔

مثال کے طور پر جوتا اور لباس کے خوردہ ٹرمینل کے منظر نامے کو لے کر ، کچھ اسٹورز اپنی مصنوعات پر آریفآئڈی ٹیگ استعمال کرتے ہیں تاکہ صارفین کے ذریعہ لباس کی آزمائش کی جانے والی تعداد اور مدت کو ریکارڈ کیا جاسکے ، تاکہ معلومات حاصل کی جاسکیں کہ کس انداز کو صارفین کے ذریعہ زیادہ پسند کیا جاتا ہے۔ یہ ڈیٹا اکٹھا کرنے کا طریقہ آسان ہے اور پھر بھی اس کا صارف کے خریداری کے تجربے پر کوئی اثر نہیں پڑے گا۔

بہت ساری کمپنیاں بھی ہیں جو بی سائیڈ سے شروع کرنے ، اندرونی رننگ کے ذریعے ڈیٹا چین کھولنے ، اور پھر ان کی سپلائی چین کی گردش اور انتظامی سطح کو بہتر بنانے اور کسی منظر میں ڈیٹا کا بند انتظام حاصل کرنے کا انتخاب کرتی ہیں۔

سب کے سب ، مخصوص منظرناموں کے ساتھ ڈیٹا اکٹھا کرنے اور اطلاق کے طریقوں کا فٹ ایک کانٹے دار مسئلہ ہے۔ اگر اس مشکل مسئلے پر کوئی راستہ پائے جاتے ہیں تو ، آدھی کوشش کے ساتھ ضرب فائدہ حاصل کرنا ممکن ہے۔ یہ باورچی خانے کے برتنوں کا ایک اچھا سیٹ رکھنے کے مترادف ہے ، لیکن پھر بھی آپ کو اچھ table ی میز بنانے کے لئے ماسٹر شیف کی ضرورت ہے۔

زیادہ کھلے نقطہ نظر سے آریفآئڈی کو دیکھیں

بہت سارے لوگوں کا خیال ہے کہ RFID کی ترقی کو محدود کرنے کا بنیادی حصہ درخواست کی لاگت کے معاملے میں ہے۔ میں صرف اس سے جزوی معاہدہ کرسکتا ہوں۔

بہت سے معاملات میں ، لوگوں کو آریفآئڈی کے اطلاق کے لئے مجموعی طور پر غور و فکر کا فقدان ہے ، اور اکثر وہ صرف فوری اخراجات اور فوائد پر ہی غور کرتے ہیں ، جو RFID کے زیادہ سے زیادہ کردار کو بڑی حد تک محدود کرتے ہیں۔ آریفآئڈی نہ صرف کسی خاص منظرنامے میں کارکردگی کو بہتر بناتا ہے ، بلکہ یہ جدت کے مواقع بھی لاتا ہے۔ لہذا ، آریفآئڈی فوائد کا حساب کتاب زیادہ جامع ہونا چاہئے۔

عملی ایپلی کیشنز میں ، آپ کسی ایک نقطہ سے توڑنے کا انتخاب کرسکتے ہیں ، جیسے اشیاء کی انوینٹری کی کارکردگی کو بہتر بنانا ، اور پھر گودام اور لاجسٹکس کے مخصوص بند لوپ لنک کے داخلی انتظام میں داخل ہوسکتے ہیں ، اور پھر آہستہ آہستہ صنعتی سلسلہ اور مارکیٹ تک پھیل جاتے ہیں ، ایک بڑے نظام میں عمل میں اعداد و شمار کی گردش کا ادراک کرتے ہیں ، اور آخر کار مجموعی طور پر ڈیجیٹل تبدیلی کا ادراک کرتے ہیں۔

کھلے نقطہ نظر سے آریفآئڈی کو دیکھتے ہوئے ، آپ نقطہ ، لائن ، سطح اور جسم کے ترقیاتی عمل پر عمل کرسکتے ہیں۔ اس عمل میں ، ڈیٹا مینجمنٹ میں آریفآئڈی کی صلاحیت کو آہستہ آہستہ آزاد کیا جاسکتا ہے۔

سب کے سب ، آر ایف آئی ڈی کام کے بوجھ کو کم کرنے کا ایک ذریعہ نہیں ہے ، یہ ہمارے اعداد و شمار کو ختم کرنے میں مدد کرتا ہے ، اور پھر یہ ڈیٹا ہمارے کام کرنے کے انداز کو بدل دے گا۔ اس عمل میں ، کام مزید بہتر ہوجائے گا ، اور کام کا کل بوجھ بڑھ گیا ہے ، لیکن اس نے مارکیٹ اور کمپنی کے مابین تعلقات کو قریب لایا ہے ، اور مستقل طور پر آراء ، اصل نامعلوم کو جاننے والے میں بدل دیں گے ، اور صنعت کی پیداوار کو بہتر بناتے ہیں۔ تاثیر