중국 최초의 산업시범 4.0 생산라인, RFID 태그는 필수
2016년 초 다보스 BBS는 “4차 산업혁명을 통제하라”를 연간 주제로 삼았습니다. 4차 산업혁명은 '물리정보 융합'으로, 네 번째 산업혁명이다. 특히 지난 2년 동안 전기 및 WeChat 슈퍼 레벨 모바일 애플리케이션 진입과 같은 사용자와 소비자의 개별 요구를 충족할 수 있어 고객과 제조를 연결하는 새로운 스마트 제조 체인이 형성되고 있습니다.
스마트 제조 체인은 어떤 모습일까요? SAP는 중국과학원 심양자동화연구소와 약 1년의 시간을 투자해 2015년 세계 인터넷 컨퍼런스가 끝날 때까지 처음으로 첫 번째 4.0 시범 산업 생산 라인을 공동 개발했다.
백엔드 소프트웨어 정의 생산 라인에 직접 연결된 전기 및 WeChat 항목부터 지역 산업 인터넷부터 클라우드의 대서양 횡단 서비스 및 빅 데이터 처리에 이르기까지 중국은 새로운 산업 관행의 최전선에 있습니다.
1. 미래의 스마트 제조 시나리오
예를 들어, 맞춤형 모델 자동차인 스마트 제조 모델 생산 라인은 중국 과학 아카데미 내부 심양 선에 공식적으로 정착했으며 다양한 장치를 포함하는 8 x 8 미터 시뮬레이션 생산 작업장입니다. 기계 팔 5세트, 2세트 자동 DaoYinChe, WIA – FA 산업용 무선 장치 등 100개 세트
일반 소비자는 SAP e-비즈니스 제품군인 Hybris를 기반으로 전자상거래 사이트, 휴대폰 사용자 인터페이스를 구축하거나 WeChat 공개 주문 번호에서 직접 자신의 취향과 차체 색상에 따라 다양한 모델을 선택할 수 있습니다.
주문이 생성된 후 자동차 제조 기업 ERP 시스템을 시뮬레이션하기 위해 관련 정보가 전달됩니다. ERP 시스템은 현재 주문 상황을 기반으로 생산 자재 준비 완료, 생산 계획 및 생산 비용 등에 대응합니다.
ERP 시스템이 생산 계획을 완료한 후에는 MES 주문을 공장 생산 라인으로 보내 공장에 전송되는 MES 제조 실행 시스템에 대한 해당 통지 작업이 수행됩니다.
MES는 우선순위가 가장 높은 주문을 자동으로 선택하고, 공장 생산 라인에서는 생산 주문 정보를 받아 제품 트레이와 RFID 태그를 장비에 보냅니다. 이 고유한 RFID 태그의 제품 기록과 관련된 모든 정보, 각 절차, RFID 태그와의 워크스테이션 정보 상호 작용 생산.
전체 데모 라인에는 총 7개 프로세스가 있으며, 여기에는 6개의 생산 워크스테이션이 포함되며, 2개의 모바일 예비 생산 워크스테이션이 있습니다. 전체 용량의 생산 라인은 모바일 예비 생산 워크스테이션을 자동으로 생산 시스템으로 호출할 수 있으며, 유휴 용량이 있을 때 에너지 보존 및 배출 감소 효과를 달성하기 위해 예비 생산 워크스테이션을 생산 시스템 밖으로 제거할 수 있습니다.
장치에 오류가 발생하면 각 생산 장비 유지 관리 담당자가 휴대폰을 사용하여 QR 코드를 스캔하고 3D 유지 관리 안내를 직접 팝업으로 표시합니다. Skype의 스마트 안경 연결을 통해 원격 기술 전문가 상담이 가능합니다.
2 세 가지 핵심 기술
산업 시연 라인 4.0의 핵심 기술 시연은 무엇입니까? SAP 중국 학장 이수이청(Shui-cheng Lee)은 특히 클라우드 서비스 통합을 통한 생산 라인에서 3가지 통합, 개인화된 주문, 유연한 생산, 산업 클라우드 및 빅 데이터 등을 포함하는 산업 4.0의 기본 아이디어를 달성하기 위한 데모 라인이 다음과 같다고 말했습니다. 싱가포르에 위치한 이 회사는 스마트 제조의 글로벌 통합을 진정으로 반영합니다.
이제 개별 제조 산업에서는 점점 더 개인화된 사용자 요구 사항이 나타났습니다. 백엔드 제조 링크에 대한 이러한 개인화된 구성 요구 사항은 큰 과제를 가져왔습니다. 기존의 엄격한 생산 방식은 생산 라인을 한 번 설치하면 변경하기가 어렵습니다.
또한, 이제 많은 제품 수명 주기가 점점 짧아지고 있으며, 기존의 경직된 라인을 변환하고 업그레이드하는 데 시간이 많이 걸리고, 생산 라인의 업데이트 속도가 제품 업데이트 속도보다 훨씬 뒤쳐져 있습니다.
둘째, 제품 주문부터 생산 계획 및 자재 준비, 생산 라인 조정까지 전 과정을 가상 공간에 매핑하고, 가상 정보 공간의 정보를 고객의 제조 공정 생산까지 재구성했다.
셋째, 실시간 데이터 생산 장비는 장비 고장 진단 및 실시간 예측의 로컬 빅데이터 처리를 통해 싱가포르에 위치한 SAP HANA 클라우드 서비스 센터로 이전됩니다.
생산 라인의 모니터링 데이터와 클라우드 서비스 플랫폼을 기반으로 모든 종류의 알고리즘을 구축하여 장비 오류 시간, 오류 위치 및 오류 유형을 예측하고 생산 라인의 가동 중지 시간을 대폭 줄이는 동시에 사용 수명을 연장할 수 있습니다. 장비의 주기.
2016년 1월 말, SAP 중국 연구소는 중국 과학 아카데미와 협력 계약을 체결하고 스마트 제조 모델 생산 라인의 범위를 더욱 확장하고 디지털 제품 협업 설계, 산업 종합 실습 등 전체 프로세스를 유지하기 위한 생산을 유지했습니다. 언급된 4.0 내부 종단 및 산업 체인과 제품 수명 주기 간의 횡방향은 모두 엔드투엔드 3가지 통합이며 이에 상응하는 결과는 제조 기업을 위한 솔루션 형태입니다.
이제 스마트제조는 미래가 아닌 미래에 일어나고 있습니다.
