中国初の産業実証4.0生産ライン、RFIDタグが不可欠

2016年初頭のダボスBBSは「第4次産業革命の制御」を年間テーマに掲げた。 「物理情報融合」としての第4次産業革命、第4次産業革命。特に、過去 2 年間の電力や WeChat の超レベルのモバイル アプリケーションの参入など、ユーザーと消費者の個別のニーズを満たすことができ、顧客と製造を接続する新しいスマート製造チェーンが形成されています。

スマート製造チェーンとはどのようなものですか? SAP は中国科学院瀋陽自動化研究所とほぼ 1 年を費やし、2015 年に初めて世界インターネットカンファレンスに出展するまでに、最初の 4.0 デモンストレーション産業用生産ラインを共同開発しました。

バックエンドのソフトウェア定義生産ラインに直接接続された電力や WeChat の参入から、地元の産業用インターネットから、クラウドやビッグデータ処理における大西洋横断サービスに至るまで、中国は新しい産業慣行の最前線にいます。

1 将来のスマート製造シナリオ

カスタマイズモデルカーの例として、スマート製造モデルの生産ラインは中国科学院の内部から瀋陽沈に正式に設置されており、さまざまなデバイスを含む8×8メートルのシミュレーション生産ワークショップです – 5セットの機械アーム、2セット自動DaoyingChe、WIA – FA産業用無線機など100セット

一般消費者は、SAP e-ビジネス スイート Hybris に基づいて、e コマース サイト、携帯電話のユーザー インターフェイス、または WeChat の公的注文番号に直接基づいて構築することができ、自分の好みや車体の色に応じてさまざまなモデルを選択できます。

注文が生成された後、自動車製造企業の ERP システムをシミュレートするために関連情報が渡されます。 ERPシステムは、現在の発注状況に基づいて、生産資材の準備、生産計画、生産コストなどの完全な対応に対応します。

ERP システムが生産計画を完了した後、対応する通知が MES 製造実行システムの作業となり、MES の注文によって工場の生産ラインに送信されます。

MESは最優先順位を自動的に選択し、工場の生産ラインは製造オーダー情報を受信し、製品トレイと装置上のRFIDタグを送信します。製品に関連付けられたすべての情報は、この固有の RFID タグに記録され、各手順、ワークステーションの情報の生成は RFID タグと相互作用します。

デモンストレーション ライン全体は合計 7 つのプロセスで、6 つの生産ワークステーションが含まれ、2 つの移動式予備生産ワークステーションがあります。生産ラインがフル稼働の場合、モバイルの予備の生産ワークステーションを生産システムに自動的に呼び出すことができ、生産能力がアイドル状態になった場合は、エネルギーの節約と排出削減の効果を達成するために、予備の生産ワークステーションを生産システムから削除できます。

デバイスに障害が発生した場合、各生産設備のメンテナンス担当者は携帯電話を使用して QR コードをスキャンし、3D メンテナンス ガイダンスを直接ポップアップ表示します。 Skypeでのスマートグラス接続を通じて、遠隔地の技術専門家と相談することができます。

2 3つのキーテクノロジー

産業実証ライン4.0の基幹技術実証とは何ですか？ SAP中国のディーン・シュイチェン・リー氏は、3つの統合、パーソナライズされた注文、柔軟な生産、産業用クラウドとビッグデータなどを含むインダストリアル4.0の基本理念を達成するためのデモンストレーションライン、特にクラウドサービスの統合による生産ラインについて述べた。シンガポールに拠点を置くこの工場は、スマート製造の世界的な統合を真に反映しています。

現在、ディスクリート製造業界では、ユーザーの要件がますます個別化されています。バックエンドの製造リンクに対するこの個別の構成要件は、大きな課題をもたらしています。従来の厳格な生産、生産ラインは一度設置されると変更するのが困難です。

さらに、現在、多くの製品のライフサイクルが短縮されており、時間のかかる従来の厳格な生産ラインの変革とアップグレードの速度は、製品の更新速度よりもはるかに遅れています。

第二に、製品の発注から生産計画と資材の準備、生産ラインの調整に至るまで、全プロセスが仮想空間にマッピングされ、仮想情報空間の情報はクライアントから製造プロセスの生産まで再構築されます。

第三に、生産設備のリアルタイムデータはシンガポールにあるSAP HANAクラウドサービスセンターに転送され、設備の故障診断やリアルタイム予測などのローカルビッグデータ処理が行われます。

生産ラインの監視データとクラウドサービスプラットフォームに基づいてあらゆる種類のアルゴリズムを構築し、設備の故障時間、故障場所、故障の種類を予測し、生産ラインのダウンタイムを大幅に短縮し、同時に使用寿命を延長します。機器のサイクル。

2016年1月末、SAP中国研究所は中国科学院と協力協定を締結し、スマート製造モデルの生産ライン、デジタル製品の共同設計、生産を維持するための全プロセスを含む産業総合実践の範囲をさらに拡大した。 4.0 産業チェーンと製品ライフサイクル間の内部の縦方向および横方向のすべてのエンドツーエンドの 3 つの統合、および製造企業向けのソリューションの形での対応する結果について言及しました。

さて、スマート製造は未来ではなく、将来起こりつつあることです。