Первая в Китае промышленная демонстрационная производственная линия 4.0, RFID-метка незаменима

Давосская BBS в начале 2016 года назвала ежегодной темой «Контроль четвертой промышленной революции». Четвертая промышленная революция как «физический информационный синтез», в четвертый раз промышленная революция. В частности, такие как электричество и появление мобильных приложений суперуровня WeChat в последние два года, можно удовлетворить индивидуальные потребности пользователей и потребителей, формируется новая интеллектуальная производственная цепочка, соединяющая клиентов и производство.

Как выглядит «умная» производственная цепочка? SAP с Шэньянским институтом автоматизации Китайской академии наук потратили почти год на совместную разработку первой демонстрационной промышленной производственной линии 4.0 в 2015 году, впервые к концу мировой интернет-конференции.

От электричества и входа в WeChat, напрямую подключенного к производственной линии, определяемой серверным программным обеспечением, от местного промышленного Интернета до трансатлантических услуг в облаке и обработки больших данных, Китай находится в авангарде новой промышленной практики.

1 сценарий умного производства в будущем

Например, линия по производству умных моделей автомобилей, официально обосновавшаяся в Шэньян Шэне внутри Китайской академии наук, представляет собой мастерскую по производству моделей размером 8 х 8 метров, включающую различные устройства - пять комплектов механических рычагов, два комплекты по 100 комплектов автоматических промышленных беспроводных устройств DaoYinChe, WIA – FA и т.д.

Обычные потребители могут использовать пакет электронного бизнеса SAP Hybris для создания сайтов электронной коммерции, пользовательского интерфейса мобильного телефона или непосредственно в номере общественного заказа WeChat, могут выбирать различные модели в соответствии со своими предпочтениями и цветом кузова автомобиля.

После формирования заказов соответствующая информация передается для моделирования ERP-системы автомобильного предприятия. Система ERP будет основываться на текущей ситуации с заказами, соответствующей завершению подготовки производственных материалов, планированию производства, себестоимости продукции и т. д.

После того, как система ERP завершит производственный план, будет работать соответствующее уведомление о системе управления производством MES, отправленное на завод по заказам MES на производственную линию завода.

MES для автоматического выбора заказа с наивысшим приоритетом и заводские производственные линии для получения информации о производственном заказе отправят лоток с продуктом и RFID-метки на оборудование. Вся информация, связанная с записью продукта в этой уникальной RFID-метке, каждая процедура, информационное взаимодействие рабочей станции с RFID-метками.

Вся демонстрационная линия состоит из 7 процессов, включая шесть производственных рабочих станций, есть две запасные мобильные производственные станции. Производственная линия на полную мощность может автоматически вызывать мобильные запасные производственные рабочие станции в производственную систему, а при простое мощностей и удалять запасные производственные рабочие станции из производственной системы, чтобы добиться эффекта энергосбережения и сокращения выбросов.

Если устройство выходит из строя, каждый персонал по техническому обслуживанию производственного оборудования использует свои телефоны для сканирования qr-кода, сразу появляется трехмерное руководство по техническому обслуживанию; Через подключение умных очков по Skype можно получить удаленную консультацию специалиста по технологиям.

2 три ключевые технологии

Промышленная демонстрационная линия 4.0, какая ключевая демонстрация технологий? Дин Шуй-Чэн Ли сказал, что демонстрационная линия для достижения базовой идеи Industrial 4.0, включая три интеграции, персонализированные заказы, гибкое производство, промышленное облако, большие данные и т. д., особенно на производственной линии путем интеграции облачных сервисов, является Расположенный в Сингапуре, он действительно отражает глобальную интеграцию интеллектуального производства.

Сейчас в отрасли дискретного производства появляются все более персонализированные требования пользователей. Эти персонализированные требования к конфигурации для внутреннего производственного звена привели к серьезным проблемам. Традиционное жесткое производство, однажды установленную производственную линию, будет трудно изменить.

Кроме того, сейчас жизненный цикл многих продуктов становится короче, трансформация и модернизация традиционной жесткой линии отнимают много времени, скорость обновления производственной линии значительно отстает от скорости обновления продукта.

Во-вторых, от заказов на продукцию, планирования производства и подготовки материалов, настройки производственной линии весь процесс отображается в виртуальном пространстве, информация в виртуальном информационном пространстве реконструирует клиента до производства производственного процесса.

В-третьих, производственное оборудование данных в реальном времени переносится в центр облачных услуг SAP HANA, расположенный в Сингапуре, посредством местной обработки больших данных для диагностики неисправностей оборудования и прогнозирования в реальном времени.

На основе данных мониторинга производственной линии и платформы облачных сервисов для создания всех видов алгоритмов можно прогнозировать время неисправности оборудования, местонахождение и типы неисправностей, резко сокращать время простоя производственной линии и в то же время продлевать срок службы. цикл работы оборудования.

В конце января 2016 года научно-исследовательский институт SAP в Китае подписал соглашение о сотрудничестве с Китайской академией наук, дальнейшее расширение масштабов производственной линии интеллектуальных производственных моделей, совместное проектирование цифровых продуктов, производство для поддержания всего процесса, включая комплексную промышленную практику. упомянутые 4.0 внутренние продольные и поперечные между производственной цепочкой и жизненным циклом продукта, все сквозные три интеграции, и соответствующие результаты в виде решений для производственных предприятий.

Теперь умное производство — это не будущее, оно происходит в будущем.